Flujo de datos

En la comunicación orientada a la conexión, un flujo de datos es la transmisión de una secuencia de señales coherentes codificadas digitalmente para transmitir información. Normalmente, los símbolos transmitidos se agrupan en una serie de paquetes.

La transmisión de datos se ha vuelto omnipresente. Todo lo que se transmite a través de Internet se transmite como un flujo de datos. El uso de un teléfono móvil para mantener una conversación transmite el sonido como un flujo de datos.

Definición formal

De forma formal, un flujo de datos es cualquier par ordenado ()s,Δ Δ ){displaystyle (s,Delta)} Donde:

1. s{displaystyle s} es una secuencia de tuples y
2. Δ Δ {displaystyle Delta } es una secuencia de intervalos de tiempo real positivos.

Contenido

Data Stream contiene diferentes conjuntos de datos, que dependen del formato de datos elegido.

• Atributos – cada atributo de la secuencia de datos representa un cierto tipo de datos, por ejemplo, identificación de segmentos / puntos de datos, timetamp, geodata.
• Timestamp atributo ayuda a identificar cuándo ocurrió un evento.
• Subject ID es una identificación codificada por algoritmo, que ha sido extraída de una cookie.
• Datos brutos incluye información directamente del proveedor de datos sin ser procesada por un algoritmo ni humano.
• Datos procesados es un dato que se ha preparado (de alguna manera modificado, validado o limpiado), para ser utilizado para futuras acciones.

Uso

Hay varias áreas en las que se utilizan flujos de datos:

• Detección de fraude y puntuación – los datos brutos se utilizan como datos fuente para un algoritmo antifraude (técnicas de análisis de datos para la detección del fraude). Por ejemplo, las ocurrencias de las cookies o el análisis de los puntos de datos se utilizan dentro del sistema de puntuación para detectar el fraude o para asegurarse de que un receptor de mensajes no sea un bot (llamado tráfico no humano).
• Inteligencia artificial – los datos brutos se tratan como un set de tren y un set de prueba durante la construcción de algoritmos de aprendizaje automático y AI.
• Datos brutos se utiliza para la elaboración de perfiles y personalización para personalizar los perfiles de usuario y dividirlos para segmentación, por ejemplo, por género o ubicación (basado en el punto de datos).
• Inteligencia empresarial – datos brutos es una fuente de información para los sistemas BI, utilizados para enriquecer los perfiles de usuario con información detallada sobre ellos, por ejemplo, ruta de compra o geodata. Esta información se utiliza para el análisis de negocios y la investigación predictiva.
• Objetivo – datos procesados por científicos de datos mejorar las campañas en línea y se utiliza para llegar al público objetivo.
• CRM Enriquecimiento – los datos brutos se integran con el sistema de gestión de relaciones con los clientes. La integración de CRM permite llenar las lagunas en los perfiles de los usuarios con datos demográficos, intereses o intenciones de compra.

Integración

Las principales integraciones con flujos de datos son:

• Los flujos de datos se integran con sistemas como la plataforma de datos del cliente (CDP), la gestión de relaciones con el cliente (CRM) o la plataforma de gestión de datos (DMP) para enriquecer los perfiles de los usuarios con datos externos. Es posible ampliar los conocimientos sobre los usuarios existentes utilizando fuentes externas.
• Los flujos de datos se utilizan para enriquecer los sistemas de inteligencia empresarial y hacer el análisis más preciso y las conclusiones más precisas.
• En el caso de integración del sistema de gestión de contenidos (CMS), Data Stream se utiliza para identificar a los usuarios y personalizar su visita, incluso si es la primera. Mediante el análisis de datos, el contenido real del sitio web se adapta al usuario.
• Los flujos de datos se integran con la plataforma lateral de demanda (DSP) dentro del ecosistema de publicidad programática. Las Partes (por ejemplo, anunciantes) pueden intercambiar los IDs de los usuarios y concatenar con ellos los perfiles existentes.
• Los flujos de datos se utilizan para elegir los segmentos de usuarios respectivos (por ejemplo, personas interesadas en la industria automotriz) y utilizarlos en una campaña en línea. Los segmentos están enriquecidos con más características de usuario fuera del flujo de datos y luego enviados a DSP.

Fuentes de datos visibles

En un flujo de datos, es visible qué dispositivo ha utilizado el lado del usuario; es visible en el agente de usuario:

• móvil – cuando un usuario utiliza un navegador móvil para explorar, tiene resolución de pantalla estrecha y versión de aplicación móvil, respectivamente;
• escritorio – cuando un usuario utiliza un navegador de escritorio o una versión de aplicación.

La siguiente información se comparte fuera del dispositivo usado:

• URL real en el sitio web visitado, donde ocurrió un evento
• Usuario
• Geolocalización
• Protocolo de Internet (IP)

Formatos

Un punto de datos es una etiqueta que recopila información sobre una determinada acción realizada por un usuario en un sitio web. Los puntos de datos existen en dos tipos, cuyos valores se utilizan para crear audiencias apropiadas. Esos son:

• 'evento' con información sobre ocurrencias del evento específico (por ejemplo, haga clic en un enlace o mostrar el anuncio)
• "atributo" con valores numéricos o alfanuméricos.

Segmento es una declaración lógica, construida sobre puntos de datos específicos que utilizan operadores AND, OR o NOT.
Datos híbridos: datos sin procesar de formatos de datos de punto de datos y segmento.
URL: es un conjunto de información sobre una URL en particular que ha sido visitada.

RGPD

La información recopilada de los sitios web se basa en el comportamiento del usuario. Los proveedores de datos entregan información tanto personal como no personal. Hay dos tipos de datos de usuario disponibles en el flujo de datos:

• Información personal identificable (PII) – información que permite claramente o combinando con métodos de identificación de datos identificar a una persona. Ejemplos de PII son: ID de seguro, dirección de correo electrónico, número de teléfono, dirección IP, geolocalización, datos biométricos.
• Información no identificable personal (no IPI) es información que no se puede utilizar para identificar a una persona o para rastrear un lugar. Una cookie o un ID de dispositivo es un ejemplo de no IPI.