Filosofía de la información

La filosofía de la información es una rama de la filosofía que estudia temas relevantes para el procesamiento de la información, el sistema de representación y la conciencia, la informática, la ciencia de la información y la tecnología de la información.

Incluye:

1. la investigación crítica de la naturaleza conceptual y los principios básicos de la información, incluyendo su dinámica, utilización y ciencias
2. la elaboración y aplicación de metodologías teóricas de la información y computacionales a problemas filosóficos.

Historia

La filosofía de la información (PI) ha evolucionado a partir de la filosofía de la inteligencia artificial, la lógica de la información, la cibernética, la teoría social, la ética y el estudio del lenguaje y la información.

Lógica de la información

La lógica de la información, también conocida como teoría lógica de la información, considera el contenido informativo de signos y expresiones lógicas en la línea desarrollada inicialmente por Charles Sanders Peirce.

Cibernética

Una fuente para la filosofía de la información se puede encontrar en el trabajo técnico de Norbert Wiener, Alan Turing (aunque su trabajo tiene un origen y un marco teórico completamente diferentes), William Ross Ashby, Claude Shannon, Warren Weaver y muchos otros científicos que trabajan en informática y teoría de la información a principios de la década de 1950. Ver el artículo principal sobre Cibernética.

Gregory Bateson y sus colegas realizaron un trabajo importante sobre información y comunicación.

Estudio del lenguaje y la información.

Fred Dretske, Jon Barwise, Brian Cantwell Smith y otros hicieron contribuciones posteriores al campo.

El Centro para el Estudio del Lenguaje y la Información (CSLI) fue fundado en la Universidad de Stanford en 1983 por filósofos, informáticos, lingüistas y psicólogos, bajo la dirección de John Perry y Jon Barwise.

Pi

Más recientemente, este campo se conoce como la filosofía de la información. La expresión fue acuñada en la década de 1990 por Luciano Floridi, quien ha publicado prolíficamente en esta área con la intención de elaborar un marco conceptual unificado y coherente para todo el tema.

Definiciones de "información"

El concepto información ha sido definido por varios teóricos.

Peirce

La teoría de la información de Charles S. Peirce se incrustó en su teoría más amplia de la comunicación simbólica que llamó semiótica, ahora una parte importante de la semiótica. Para Peirce, la información integra los aspectos de signos y expresiones cubiertos separadamente por los conceptos de denotación y extensión, por un lado, y por connotación y comprensión, por el otro.

Shannon y tejedor

Claude E. Shannon, por su parte, fue muy cauteloso: "Varios escritores en el campo general de la teoría de la información le han dado diferentes significados a la palabra 'información'. Es probable que al menos algunos de ellos resulten suficientemente útiles en ciertas aplicaciones merecen mayor estudio y reconocimiento permanente. Es difícil esperar que un solo concepto de información dé cuenta satisfactoriamente de las numerosas aplicaciones posibles de este campo general". (Shannon 1993, pág. 180). Así, siguiendo a Shannon, Weaver apoyó un análisis tripartito de la información en términos de (1) problemas técnicos relacionados con la cuantificación de la información y tratados por la teoría de Shannon; (2) problemas semánticos relacionados con el significado y la verdad; y (3) lo que llamó problemas "influyentes" relacionados con el impacto y la eficacia de la información sobre el comportamiento humano, que pensó que tenían que desempeñar un papel igualmente importante. Y estos son sólo dos ejemplos tempranos de los problemas que plantea cualquier análisis de información.

El artículo de la Stanford Encyclopedia of Philosophy proporciona un mapa de los principales sentidos en los que se puede hablar de información. Los párrafos anteriores se basan en ello.

Bateson

Gregory Bateson definió la información como "una diferencia que marca la diferencia", que se basa en Donald M. MacKay: la información es una distinción que marca la diferencia.

Floridi

Según Luciano Floridi, cuatro tipos de fenómenos mutuamente compatibles se denominan comúnmente "información":

• Información sobre algo (por ejemplo, un horario de trenes)
• Información como algo (por ejemplo, ADN o huellas dactilares)
• Información para algo (por ejemplo, algoritmos o instrucciones)
• Información en algo (por ejemplo, un patrón o una restricción).

La palabra "información" se usa comúnmente de manera tan metafórica o tan abstracta que el significado no está claro.

Direcciones filosóficas

Informática y filosofía

Los recientes avances y esfuerzos creativos en informática, como la web semántica, la ingeniería de ontologías, la ingeniería del conocimiento y la inteligencia artificial moderna, proporcionan a la filosofía ideas fértiles, temas, metodologías y modelos nuevos y en evolución para la investigación filosófica. Si bien las ciencias de la computación brindan nuevas oportunidades y desafíos a los estudios filosóficos tradicionales y cambian la forma en que los filósofos entienden los conceptos fundamentales de la filosofía, solo sería factible un mayor progreso en las ciencias de la computación cuando la filosofía proporcione bases sólidas para áreas como la bioinformática, la ingeniería de software y la ingeniería del conocimiento. y ontologías.

Los temas clásicos de la filosofía, a saber, la mente, la conciencia, la experiencia, el razonamiento, el conocimiento, la verdad, la moralidad y la creatividad se están convirtiendo rápidamente en preocupaciones comunes y focos de investigación en ciencias de la computación, por ejemplo, en áreas como la computación de agentes, los agentes de software y los dispositivos móviles inteligentes. tecnologías de agentes.

Según Luciano Floridi, " se pueden pensar en varias formas de aplicar métodos computacionales a cuestiones filosóficas:

1. Experimentos conceptuales in silico: como una extensión innovadora de una antigua tradición de experimentos mentales, ha comenzado una tendencia en filosofía para aplicar esquemas de modelado computacional a cuestiones de lógica, epistemología, filosofía de la ciencia, filosofía de la biología, filosofía de la mente, etc..
2. Pancomputacionalismo: Desde este punto de vista, los conceptos computacionales e informativos se consideran tan poderosos que, dado el nivel correcto de abstracción, cualquier cosa en el mundo podría modelarse y representarse como un sistema computacional, y cualquier proceso podría simularse computacionalmente. Entonces, sin embargo, los pancomputacionalistas tienen la difícil tarea de proporcionar respuestas creíbles a las siguientes dos preguntas:
   1. ¿Cómo se puede evitar difuminar todas las diferencias entre los sistemas?
   2. ¿Qué significaría que el sistema bajo investigación no sea un sistema informacional (o un sistema computacional, si computación es lo mismo que procesamiento de información)?

Información y sociedad

Numerosos filósofos y otros pensadores han llevado a cabo estudios filosóficos de los aspectos sociales y culturales de la información mediada electrónicamente.

• Albert Borgmann, Aferrarse a la realidad: la naturaleza de la información en el cambio de milenio (Chicago University Press, 1999)
• Mark Poster, El modo de la información (Chicago Press, 1990)
• Luciano Floridi, "La naturaleza informativa de la realidad", Cuarta Conferencia Internacional Europea sobre Informática y Filosofía 2006 (Campus Dragvoll, Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología NTNU, Trondheim, Noruega, 22–24 de junio de 2006).