Filosofía de la estadística

La filosofía de la estadística implica el significado, la justificación, la utilidad, el uso y el abuso de la estadística y su metodología, y las cuestiones éticas y epistemológicas que intervienen en la consideración de la elección y la interpretación de los datos y los métodos estadísticos.

Temas de interes

• Los fundamentos de la estadística involucran cuestiones en estadística teórica, sus objetivos y métodos de optimización para cumplir con estos objetivos, supuestos paramétricos o falta de ellos considerados en estadísticas no paramétricas, selección de modelos para la distribución de probabilidad subyacente e interpretación del significado de inferencias hechas usando estadísticas, relacionadas con la filosofía de la probabilidad y la filosofía de la ciencia. La discusión de la selección de los objetivos y el significado de la optimización, en los fundamentos de la estadística, son el tema de la filosofía de la estadística. La selección de modelos de distribución y de los medios de selección es el tema de la filosofía de la estadística, mientras que las matemáticas de la optimización son el tema de la estadística no paramétrica.
• David Cox señala que cualquier tipo de interpretación de la evidencia es, de hecho, un modelo estadístico, aunque se sabe a través del trabajo de Ian Hacking que muchos ignoran esta sutileza.
• Los problemas que surgen relacionados con el tamaño de la muestra, como el costo y la eficiencia, son comunes, como en las encuestas y la investigación farmacéutica.
• En la mayoría de los experimentos reales surgen consideraciones extramatemáticas en el diseño de experimentos y la acomodación de estos problemas.
• Se considera la motivación y justificación del análisis de datos y el diseño experimental, como parte del método científico.
• Surgen distinciones entre inducción y deducción lógica relevantes para las inferencias a partir de datos y evidencia, como cuando las interpretaciones frecuentistas se comparan con los grados de certeza derivados de la inferencia bayesiana. Sin embargo, generalmente no se aprecia la diferencia entre la inducción y el razonamiento ordinario.
• Leo Breiman expuso la diversidad de pensamiento en su artículo sobre 'Las dos culturas', señalando que la estadística tiene varios tipos de inferencias que hacer, modelado y predicción entre ellos.
• Los problemas en la filosofía de la estadística surgen a lo largo de la historia de la estadística. Las consideraciones de causalidad surgen con interpretaciones y definiciones de correlación y en la teoría de la medición.
• La objetividad en las estadísticas a menudo se confunde con la verdad, mientras que se entiende mejor como replicabilidad, que luego debe definirse en el caso particular. Theodore Porter lo desarrolla como el camino que se sigue cuando la confianza se evapora, siendo sustituida por el criterio.
• La ética asociada con la epistemología y las aplicaciones médicas surge del abuso potencial de las estadísticas, como la selección del método o las transformaciones de los datos para llegar a diferentes conclusiones de probabilidad para el mismo conjunto de datos. Por ejemplo, el significado de las aplicaciones de una inferencia estadística a una sola persona, como un solo paciente con cáncer, cuando no existe una interpretación frecuentista que ese paciente pueda adoptar.
• Las campañas de alfabetización estadística deben lidiar con el problema de que las preguntas más interesantes sobre el riesgo individual son muy difíciles de determinar o interpretar, incluso con el poder informático disponible actualmente.