Experimentación de marketing

La experimentación de marketing es un método de investigación que puede definirse como "el acto de realizar dicha investigación o prueba". Se trata de probar un mercado segmentado para descubrir nuevas oportunidades para las organizaciones. Al controlar las condiciones en un experimento, las organizaciones registrarán y tomarán decisiones basadas en el comportamiento del consumidor. La experimentación de marketing se utiliza comúnmente para encontrar el mejor método para maximizar los ingresos mediante la adquisición de nuevos clientes. Por ejemplo; Dos grupos de clientes están expuestos a publicidad diferente (prueba). ¿Cómo reaccionaron los consumidores a la publicidad en comparación con el otro grupo? (mensurable). ¿La publicidad aumentó las ventas de cada grupo? (resultado).

Características

Hay tres características que componen una experimentación de mercado:

• Temas experimentales - Los humanos suelen ser participantes en experimentos. Los temas se dividen en dos o más grupos y pueden denominarse grupos de enfoque. Los sujetos pueden estar compuestos por un grupo de edad determinado (demográfico), de un área particular (geográfica), o de cultura (etnográfica).
• Condiciones - Conocido como la variable independiente donde, las condiciones son controladas y manipuladas por el probador. En un experimento de marketing, puede ajustar un valor dentro de los 4 P's de marketing, o mezcla de marketing. Estos consisten en producto, precio, lugar y promoción. Por ejemplo, puede ejecutar un experimento en el que compara dos precios para el mismo producto, para ver si un precio-punto resulta en mayores ingresos globales en comparación con el otro.
• Efectos - Son los resultados de la prueba conocida como la variable dependiente. Los resultados se miden y no se pueden cambiar. Si el probador quiere ver diferentes resultados tendrían que cambiar las condiciones de la variable independiente para medir los efectos.

Para obtener un resultado preciso de los experimentos, el experimentador debe considerar factores externos que podrían afectar la variable dependiente. Siguiendo con el ejemplo publicitario anterior; ¿Las ventas aumentaron debido a las temporadas festivas en ese momento en particular?

Aplicación aplicada

En marketing, el marketing por correo electrónico es popular, está más dirigido y hay muchas características comprobables, como fuente, color e imágenes. Al personalizar los correos electrónicos, se le da al experimentador control sobre las condiciones. Por ejemplo; promocionar descuentos a sujetos experimentales vía correo electrónico.

Es aquí donde el experimentador tiene el control y establece condiciones enviando un correo electrónico personalizado a un grupo de edad (sujeto A). El experimentador enviará otro correo electrónico personalizado a un grupo de mayor edad (sujeto B) ofreciendo la misma promoción con una presentación diferente. El experimento hasta ahora consiste en exponer a los grupos A y B a diferentes mensajes publicitarios.

Hay muchos resultados mensurables, algunos son los siguientes:

• Cuánto tiempo se gasta en el sitio desde el enlace URL en un correo electrónico
• Mejor medición en proceso de compra que otros medios - Asunto A y B usando códigos de promoción del email
• Usuarios que no suscriben

Comparar los efectos que tuvo el experimento en el sujeto A y en el sujeto B le dará a la organización una mejor comprensión de cómo reaccionaron estos sujetos cuando recibieron el correo electrónico (si lo hubo) y sus compras. comportamiento. Es posible que el experimentador desee cambiar las condiciones de la prueba para medir los diferentes resultados.

Pruebas A/B y pruebas multivariadas

Dos formas de realizar un experimento de marketing son las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) y las pruebas multivariadas. En una prueba A/B, se comparan dos versiones de material de marketing entre sí y se determina cuál funciona mejor. Por ejemplo, puede comparar las tasas de apertura de dos líneas de asunto de correo electrónico. Por lo general, la prueba se realizará en un subconjunto de toda la población y luego los resultados se utilizarán para tomar una decisión sobre cómo comercializar para el resto de la población. En el ejemplo del correo electrónico, podrías probar dos líneas de asunto en el 20% de tu base de datos de contactos. Si una línea de asunto hace que muchas más personas abran el correo electrónico que la otra, entonces esa línea de asunto es la ganadora de la prueba. El siguiente paso lógico es utilizar esa línea de asunto para enviar los mensajes de correo electrónico restantes al resto de contactos de su base de datos.

En una prueba multivariada, se ejecutaría un experimento que produciría diferencias en más de una variable en el resultado deseado. Por ejemplo, puede ejecutar una prueba multivariante en la página de destino de un sitio web para determinar qué versión produce el mayor porcentaje de personas que llegan a la página y completan un formulario de registro por correo electrónico. Algunas de las variables que incluya podrían ser dos (2) versiones de titulares, tres (3) versiones de contenido de la página y cuatro (4) versiones del llamado a la acción que obliga a los usuarios a completar el formulario. En este caso, el número total de combinaciones sería 2x3x4 = 24 combinaciones totales de titulares, contenido y llamados a la acción. El ganador de la prueba es la mejor combinación de todas las variables. Debido a la naturaleza de una prueba multivariada, requiere muchos más datos que una prueba A/B más simple para determinar la significancia estadística.

Marketing digital

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es la práctica activa de mejorar aspectos de su sitio web para que los motores de búsqueda comerciales (como Google, Bing y Yahoo) puedan encontrar y mostrar sus páginas web en los resultados cuando sean relevantes para usted. la consulta de un buscador según lo indicado por Digital.gov, parte de la Administración de Servicios Generales de EE. UU. Las decisiones relacionadas con el marketing ya no se guían únicamente por hipótesis y experiencias pasadas. Las ideas de marketing influyentes ahora están determinadas por el análisis y el big data. Al utilizar datos anteriores y análisis predictivos, las empresas ahora pueden generar un mejor retorno de la inversión y proporcionar información que pueda conducir a estrategias y decisiones comerciales efectivas dentro de una organización, como lo afirma Forbes. Los resultados de búsqueda orgánicos son un componente importante del desempeño de una empresa en su sitio. También se utiliza para crear de manera más efectiva un embudo de compra y lograr un mayor porcentaje de conversiones y participación. Como explica Digital.gov, "mejorar su SEO permitirá a los usuarios encontrar su excelente contenido no solo en Google, sino también en su sitio, Bing, DuckDuckGo y otros sitios".

Comercialización de granjas

En el marketing online, las granjas de enlaces se utilizan para aumentar el tráfico vinculando varias páginas web a otra página, con el fin de aumentar el tráfico entrante desde esas otras páginas. La versión de sombrero negro de este servicio hará más daño que bien y es tremendamente eficiente debido a sus numerosas opciones de implementación. Son fáciles de detectar porque no tienen ninguna información útil. Generalmente son un montón de enlaces aleatorios en una página que lo llevarán a diferentes lugares de la web. Debido a que los motores de búsqueda están interesados en ayudar a las personas a encontrar lo que buscan en la web, es fácil ver por qué menosprecian las granjas de enlaces. Si un motor de búsqueda tiene demasiadas granjas de enlaces en su índice, las personas se molestarán al intentar encontrar información útil y eventualmente comenzarán a buscar otros motores de búsqueda para usar.