Esquema de estadísticas
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Contenido La estadística es un campo de investigación que estudia la recopilación, el análisis, la interpretación y la presentación de datos. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas académicas, desde las ciencias físicas y sociales hasta las humanidades; también se usa y se usa mal para tomar decisiones informadas en todas las áreas de negocios y gobierno.
Naturaleza de las estadísticas
Las estadísticas se pueden describir como todas las siguientes:
- Una disciplina académica: una con departamentos académicos, planes de estudios y grados; sociedades nacionales e internacionales; y revistas especializadas.
- Un campo científico (una rama de la ciencia) – categoría ampliamente reconocida de conocimientos especializados dentro de la ciencia, y generalmente encarna su propia terminología y nomenclatura. Tal campo normalmente estará representado por una o más revistas científicas, donde se publica la investigación revisada por pares.
- Una ciencia formal – rama de conocimiento preocupada por los sistemas formales.
- Una ciencia matemática – campo de la ciencia que es principalmente matemática en la naturaleza, pero puede no ser universalmente considerado subcampos de matemáticas propia. La estadística, por ejemplo, es matemática en sus métodos pero creció de la aritmética política que se fusionó con la probabilidad inversa y creció a través de aplicaciones en las ciencias sociales y algunas áreas de la física y la biometría para convertirse en su propio campo separado, aunque estrechamente aliado.
Historial de estadísticas
- Historia de las estadísticas
- Fundadores de estadísticas
- Historia de probabilidad
- Calendario de probabilidad y estadísticas
Describir datos
- Estadísticas descriptivas
- Promedio
- Significa
- Mediano
- Modo
- Medidas de escala
- Diferencia
- Desviación estándar
- Mediana desviación absoluta
- Correlación
- Correlación policérica
- Mástil
- Gráficos estadísticos
- Histograma
- Distribución de frecuencias
- Cuántil
- Función de supervivencia
- Tasa de fracaso
- Scatter plot
- Gráfico de barras
Experimentos y encuestas
- Diseño de experimentos
- Diseño óptimo
- Experimento factorial
- Aleatorización restringida
- Diseño de medidas repetidas
- Diseño de bloques aleatorios
- Diseño transversal
- Randomización
- Estudio estadístico
- Audiencia
Muestreo
- Teoría de muestreo
- Distribución de muestras
- muestreo estratificado
- Muestreo Quota
- muestreo de racimo
- Muestra sesgada
- Sesgo de espectro
- Sesgo de supervivencia
Análisis de datos
- Análisis de regresión
- Esquema del análisis de regresión
- Análisis de la diferencia (ANOVA)
- Modelo lineal general
- Modelo lineal generalizado
- Plazas mínimas generalizadas
- Modelo mixto
- Regularización neta elástica
- Regreso de Ridge
- Lasso (estadística)
- Análisis de la supervivencia
- Estimación de la densidad
- Estimación de densidad de kernel
- Estimación de densidad de núcleo multivariable
- Series temporales
- Análisis de series temporales
- Método Box-Jenkins
- Dominio de frecuencia
- Dominio de tiempo
- Análisis multivariable
- Análisis principal de los componentes (ACP)
- Análisis de factores
- Análisis del grupo de expertos
- Análisis de correspondencia múltiple
- Reducción de la dimensión no lineal
- Estadísticas falsas
- Errores estándar compatibles con heterosquedasticidad
- Estimador de Newey-West
- Ecuación de estimación generalizada
- Bootstrapping (estadística)
- Clasificación estadística
- Aprendizaje métrico
- Modelo generador
- Modelo discriminatoria
- Aprendizaje automático en línea
- Validación cruzada (estadística)
Filtrado de datos
- Estimación Bayesiana Recursive
- Filtro Kalman
- Filtro de partículas
- Promedio de movimiento
- SQL
Inferencia estadística
- Inferencia estadística
- Estadísticas matemáticas
- Función de probabilidad
- Familia exponencial
- Información sobre pesca
- estadística suficiente
- Estadística auxiliar
- Suficiencia mínima
- Kullback – Divergencia legible
- Parámetro de vigilancia
- Estadística del orden
- Inferencia bayesiana
- Teorema de Bayes
- Estimador de bahías
- Distribución previa
- Distribución posterior
- Conjugado antes
- Distribución predictiva posterior
- Bayas jerárquicas
- Método empírico Bayes
- Inferencia frecuente
- Pruebas de hipótesis estadísticas
- Hipótesis nula
- Hipótesis alternativas
- P-valor
- Nivel de significación
- Potencia estadística
- Errores tipo I y tipo II
- Prueba de la relación de probabilidad
- Prueba de Wald
- Prueba de puntuación
- Prueba de probabilidad secuencial
- Prueba uniformemente más potente
- Prueba de salida
- Intervalo de confianza
- Intervalos de predicción
- Pruebas de hipótesis estadísticas
- Teoría de la decisión
- Decisión óptima
- Errores tipo I y tipo II
- Regla de decisión
- Minimax
- Función de pérdida
- Error cuadrado medio
- Un error absoluto
- Estimation theory
- Estimator
- Estimador de bahías
- Capacidad máxima
- Estimador tripulado
- M-estimator
- Estimador imparcial de la variación mínima
- Estimador consistente
- Eficiencia (estadística)
- Complejidad (estadística)
- Estadísticas no paramétricas
- Regresión no paramétrica
- Kernels
- Método de kernel
- Teoría del aprendizaje estadístico
- Complejidad de Rademacher
- Vapnik–Chervonenkis dimension
- Probablemente el aprendizaje correcto
Distribuciones de probabilidad
- Distribución de la probabilidad
- Distribución de probabilidad simétrica
- Distribución de la probabilidad unimodal
- Distribución de probabilidad condicional
- Función de densidad de probabilidad
- Función de distribución acumulativa
- Función característica
- Lista de distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias
- Variable aleatorio
- Hora central
- L-moment
- Álgebra de variables aleatorias
Teoría de la probabilidad
- Probabilidad
- Probabilidad condicional
- Ley de grandes cantidades
- Teorema límite central
- Inequidad de concentración
- Convergencia de variables aleatorias
Estadísticas computacionales
- Estadísticas computacionales
- Cadena Markov Monte Carlo
- Bootstrapping (estadística)
- Reamplificador de Jackknife
- Aproximaciones integradas de la plaza anidada
- algoritmo de muestreo anidado
- Metrópolis–Hastings algoritmo
- Muestra de importancia
- Optimización matemática
- Optimización de Convex
- Programación lineal
- Inequidad de la matriz lineal
- Programación cuadrática
- Programa cuadrático con restricciones cuadráticas
- Programación de conos de segundo orden
- Programación semidefinita
- Newton-Raphson
- Bajancia gradual
- Método de gradiente conjugado
- descenso del espejo
- Método de gradiente aproximado
- Programación geométrica
Software de estadísticas
- Software estadístico gratuito
- Lista de paquetes estadísticos
Organizaciones estadísticas
- Lista de asociaciones académicas de estadística
- Lista de servicios estadísticos nacionales e internacionales
Publicaciones estadísticas
- Lista de revistas estadísticas
- Lista de publicaciones importantes en estadística
Personas influyentes en el campo de las estadísticas
- Lista de estadísticos
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