Diferencia máxima
La teoría de MaxDiff es una teoría de larga data en psicología matemática con supuestos muy específicos sobre cómo las personas toman decisiones: supone que los encuestados evalúan todos los pares posibles de elementos dentro del conjunto mostrado y eligen el par que refleja la diferencia máxima en preferencia o importancia. Puede considerarse como una variación del método de Comparaciones por pares. Consideremos un conjunto en el que un encuestado evalúa cuatro elementos: A, B, C y D. Si el encuestado dice que A es el mejor y D es el peor, estas dos respuestas nos informan sobre cinco de las seis posibles comparaciones por pares implícitas:
- Un título B
- Un título C
- Un título D
- B D
- C ■ D
La única comparación por pares que no se puede inferir es B vs. C. En una elección, como la anterior, con cuatro elementos, la pregunta MaxDiff informa sobre cinco de las seis comparaciones por pares implícitas. En una elección entre cinco elementos, la pregunta MaxDiff informa sobre siete de las diez comparaciones por pares implícitas.
La cantidad total de relaciones conocidas entre artículos, se puede expresar matemáticamente de la siguiente manera: . N representa aquí la cantidad total de artículos. La fórmula, deja claro que la eficacia de este método, de asumir relaciones, disminuye drásticamente como N crece más grande.
Sinopsis
En 1938, Richardson introdujo un método de elección en el que los sujetos informaban sobre el par más parecido de una tríada y el par más diferente. El componente de este método que implica el par más diferente puede llamarse apropiadamente "MaxDiff" en contraste con un método "más-menos" o "mejor-peor" donde se obtienen tanto el par más diferente como la dirección de la diferencia. Ennis, Mullen y Frijters (1988) derivaron un modelo de escala thurstoniano unidimensional para el método de tríadas de Richardson de modo que los resultados pudieran escalarse bajo supuestos de normalidad sobre las percepciones de los ítems.
MaxDiff puede involucrar percepciones multidimensionales, a diferencia de los modelos de máximo-mínimo que asumen una representación unidimensional. MaxDiff y los métodos de máximo-mínimo pertenecen a una clase de métodos que no requieren la estimación de un parámetro cognitivo como ocurre en el análisis de datos de calificaciones. Esta es una de las razones de su popularidad en las aplicaciones. Otros métodos de esta clase incluyen los métodos de elección forzada de 2 y 3 alternativas, el método triangular que es un caso especial del método de Richardson, el método dúo-trío y los métodos especificados y no especificados de tétradas. Todos estos métodos tienen modelos de escalamiento thurstonianos bien desarrollados como se discutió recientemente en Ennis (2016) que también incluye un modelo thurstoniano para la primera-última elección o máximo-mínimo y rangos con dependencias inducidas por rango. Hay una serie de procesos posibles a través de los cuales los sujetos pueden tomar una decisión de máximo-mínimo, incluidas las comparaciones y la clasificación por pares, pero por lo general no se sabe cómo se llega a la decisión.
Relación con el mejor escalado ("MaxDiff")
MaxDiff y el escalamiento mejor-peor (BWS o "encuestas MaxDiff") se han considerado erróneamente sinónimos. Los encuestados pueden producir datos mejores-peores de varias maneras, y el proceso MaxDiff es solo una de ellas. En lugar de evaluar todos los pares posibles (el modelo MaxDiff), pueden elegir el mejor de n elementos, el peor de los n-1 restantes, o viceversa (modelos secuenciales). O, de hecho, pueden utilizar otro método por completo. Por lo tanto, debería quedar claro que MaxDiff es un subconjunto de BWS; MaxDiff es BWS, pero BWS no es necesariamente MaxDiff. De hecho, MaxDiff podría no considerarse un modelo atractivo desde un punto de vista psicológico e intuitivo: a medida que aumenta el número de elementos, el número de pares posibles aumenta de manera multiplicativa: n elementos producen n(n-1) pares (donde importa el orden mejor-peor). Suponer que los encuestados evalúan todos los pares posibles es una suposición sólida. Los primeros trabajos utilizaban el término MaxDiff para referirse a BWS, pero con el regreso de Marley al campo, la terminología académica correcta se ha difundido en algunas partes del mundo.
Referencias
- ^ Marley, Anthony AJ; Louviere, Jordan J. (1 de enero de 2005). "Algunos modelos probabilísticos de mejores, peores y mejores opciones". Journal of Mathematical Psychology. 49 (6): 464-480. doi:10.1016/j.jmp.2005.05.003.
- ^ Richardson, MW (1938). "Psicofísica Multimensional". Psychological Bulletin. 35: 659-660. doi:10.1037/h0055433.
- ^ Ennis, Daniel M; Mullen, Kenneth; Frijters, Jan ER (1988). "Variantes del método de las triadas: Modelos Thursonianos Unidimensionales". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 41: 25–36. doi:10.1111/j.2044-8317.1988.tb00885.x.
- ^ Ennis, Daniel M (junio 2016). Thurstonian Models: Categorical Decision Making in the Presence of Noise. El Instituto de Percepción. ISBN 9780990644606.
- ^ Louviere, Jordan J; Flynn, Terry N; Marley, A A J (septiembre de 2015). Mejor escalada: Teoría, Métodos y Aplicaciones. Cambridge University Press. ISBN 9781107043152. Retrieved 2 de octubre 2015.
- ^ Marley, A. A. J.; Louviere, J. J. (1o de diciembre de 2005). "Algunos modelos probabilísticos de mejores, peores y mejores opciones". Journal of Mathematical Psychology. Edición especial Jean-Claude Falmagne: Parte 1. 49 (6): 464-480. doi:10.1016/j.jmp.2005.05.003.