Demografía

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La demografía (del prefijo demo- del griego antiguo δῆμος (dēmos) que significa 'la gente', y -graphs de γράφω (graphō) que significa 'escritura, descripción o medida') es el estudio estadístico de las poblaciones, especialmente de los seres humanos.

El análisis demográfico puede cubrir sociedades enteras o grupos definidos por criterios tales como educación, nacionalidad, religión y etnia. Las instituciones educativas suelen tratar la demografía como un campo de la sociología, aunque existen varios departamentos de demografía independientes.

Los datos demográficos de los pacientes forman el núcleo de los datos de cualquier institución médica, como la información de contacto del paciente y de emergencia y los datos del registro médico del paciente. Permiten la identificación de un paciente y su categorización en categorías con fines de análisis estadístico. Los datos demográficos del paciente incluyen: fecha de nacimiento, género (Ref: Google Health), fecha de muerte, código postal, etnia, tipo de sangre (Ref: Microsoft HealthVault: información demográfica personal, información demográfica básica), información de contacto de emergencia, médico de familia, seguro datos del proveedor, alergias, diagnósticos importantes e historial médico importante.

La demografía formal limita su objeto de estudio a la medición de los procesos de población, mientras que el campo más amplio de la demografía social o estudios de población también analiza las relaciones entre los procesos económicos, sociales, culturales y biológicos que influyen en una población.

Historia

Los pensamientos demográficos se remontan a la antigüedad y estuvieron presentes en muchas civilizaciones y culturas, como la antigua Grecia, la antigua Roma, China e India. Compuesto por el prefijo demo- y el sufijo -grafía, el término demografía se refiere al estudio general de la población.

En la antigua Grecia, esto se puede encontrar en los escritos de Herodoto, Tucídides, Hipócrates, Epicuro, Protágoras, Polo, Platón y Aristóteles. En Roma, escritores y filósofos como Cicerón, Séneca, Plinio el Viejo, Marco Aurelio, Epicteto, Catón y Columela también expresaron ideas importantes sobre este tema.

En la Edad Media, los pensadores cristianos dedicaron mucho tiempo a refutar las ideas clásicas sobre la demografía. Los contribuyentes importantes al campo fueron Guillermo de Conches, Bartolomé de Lucca, Guillermo de Auvernia, Guillermo de Pagula y sociólogos musulmanes como Ibn Khaldun.

Uno de los primeros estudios demográficos del período moderno fue Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality (1662) de John Graunt, que contiene una forma primitiva de tabla de vida. Entre los hallazgos del estudio se encuentran que un tercio de los niños de Londres morían antes de cumplir los dieciséis años. Los matemáticos, como Edmond Halley, desarrollaron la tabla de vida como base para las matemáticas de los seguros de vida. A Richard Price se le atribuye el primer libro de texto sobre contingencias de la vida publicado en 1771, seguido más tarde por Augustus de Morgan, Sobre la aplicación de probabilidades a las contingencias de la vida (1838).

En 1755, Benjamin Franklin publicó su ensayo Observaciones sobre el aumento de la humanidad, el poblamiento de los países, etc., en el que proyectó un crecimiento exponencial de las colonias británicas. Su trabajo influyó en Thomas Robert Malthus, quien, escribiendo a fines del siglo XVIII, temía que, si no se controlaba, el crecimiento de la población tendería a superar el crecimiento en la producción de alimentos, lo que conduciría a una hambruna y pobreza cada vez mayores (ver Catástrofe maltusiana). Malthus es visto como el padre intelectual de las ideas sobre la superpoblación y los límites del crecimiento. Posteriormente, modelos más sofisticados y realistas fueron presentados por Benjamin Gompertz y Verhulst.

En 1855, el erudito belga Achille Guillard definió la demografía como la historia natural y social de la especie humana o el conocimiento matemático de las poblaciones, de sus cambios generales y de su condición física, civil, intelectual y moral.

El período 1860-1910 se puede caracterizar como un período de transición en el que la demografía surgió de las estadísticas como un campo de interés separado. Este período incluyó una panoplia de "grandes demógrafos" internacionales como Adolphe Quételet (1796–1874), William Farr (1807–1883), Louis-Adolphe Bertillon (1821–1883) y su hijo Jacques (1851–1922), Joseph Körösi (1844–1906), Anders Nicolas Kaier (1838–1919), Richard Böckh (1824–1907), Émile Durkheim (1858–1917), Wilhelm Lexis (1837–1914) y Luigi Bodio (1840–1920) contribuyeron al desarrollo de demografía y al conjunto de herramientas de métodos y técnicas de análisis demográfico.

Métodos

Hay dos tipos de recopilación de datos, directa e indirecta, con varios métodos diferentes de cada tipo.

Métodos directos

Los datos directos provienen de los registros de estadísticas vitales que rastrean todos los nacimientos y defunciones, así como ciertos cambios en el estado legal, como el matrimonio, el divorcio y la migración (registro del lugar de residencia). En países desarrollados con buenos sistemas de registro (como Estados Unidos y gran parte de Europa), las estadísticas de registro son el mejor método para estimar el número de nacimientos y muertes.

Un censo es el otro método directo común de recopilar datos demográficos. Un censo generalmente lo realiza un gobierno nacional e intenta enumerar a todas las personas en un país. A diferencia de los datos de las estadísticas vitales, que normalmente se recopilan de forma continua y se resumen anualmente, los censos suelen realizarse cada 10 años aproximadamente y, por lo tanto, no suelen ser la mejor fuente de datos sobre nacimientos y defunciones. Los análisis se llevan a cabo después de un censo para estimar cuánto se sobrecontó o se subestimó. Estos comparan las proporciones de sexos de los datos del censo con las estimadas a partir de los valores naturales y los datos de mortalidad.

Los censos hacen más que solo contar personas. Por lo general, recopilan información sobre familias u hogares además de características individuales como edad, sexo, estado civil, alfabetización/educación, situación laboral, ocupación y ubicación geográfica. También pueden recopilar datos sobre migración (o lugar de nacimiento o de residencia anterior), idioma, religión, nacionalidad (o etnia o raza) y ciudadanía. En países en los que el sistema de registro civil puede ser incompleto, los censos también se utilizan como fuente directa de información sobre fecundidad y mortalidad; por ejemplo, los censos de la República Popular China recopilan información sobre nacimientos y defunciones ocurridos en los 18 meses inmediatamente anteriores al censo.

Métodos indirectos

Se requieren métodos indirectos de recopilación de datos en países y períodos en los que no se dispone de datos completos, como es el caso en gran parte del mundo en desarrollo y la mayor parte de la demografía histórica. Una de estas técnicas en la demografía contemporánea es el método de las hermanas, en el que los investigadores de encuestas preguntan a las mujeres cuántas de sus hermanas han muerto o han tenido hijos ya qué edad. Con estas encuestas, los investigadores pueden estimar indirectamente las tasas de natalidad o mortalidad de toda la población. Otros métodos indirectos en la demografía contemporánea incluyen preguntar a las personas sobre hermanos, padres e hijos. Otros métodos indirectos son necesarios en la demografía histórica.

Hay una variedad de métodos demográficos para modelar los procesos de población. Incluyen modelos de mortalidad (incluida la tabla de vida, modelos de Gompertz, modelos de riesgos, modelos de riesgos proporcionales de Cox, tablas de vida de decrementos múltiples, logits relacionales de Brass), fertilidad (modelo de Hermes, modelos de Coale-Trussell, índices de progresión de la paridad), matrimonio (Singulate Promedio al casarse, modelo de Page), discapacidad (método de Sullivan, tablas de vida de varios estados), proyecciones de población (modelo de Lee-Carter, matriz de Leslie) e impulso demográfico (Keyfitz).

El Reino Unido tiene una serie de cuatro estudios nacionales de cohortes de nacimiento, los primeros tres separados por 12 años: la Encuesta Nacional de Salud y Desarrollo de 1946, el Estudio Nacional de Desarrollo Infantil de 1958, el Estudio de Cohorte Británico de 1970 y el Estudio de Cohorte del Milenio, comenzaron mucho más recientemente en 2000. Estos han seguido la vida de muestras de personas (generalmente comenzando con alrededor de 17,000 en cada estudio) durante muchos años y aún continúan. Dado que las muestras se han extraído de manera representativa a nivel nacional, se pueden extraer inferencias de estos estudios sobre las diferencias entre cuatro generaciones distintas de británicos en términos de salud, educación, actitudes, maternidad y patrones de empleo.

Tasas y proporciones comunes

Una población estable no necesariamente permanece fija en tamaño. Puede expandirse o contraerse.

Tenga en cuenta que la tasa bruta de mortalidad tal como se define anteriormente y se aplica a una población completa puede dar una impresión engañosa. Por ejemplo, el número de muertes por cada 1000 personas puede ser mayor en los países desarrollados que en los países menos desarrollados, a pesar de que los estándares de salud son mejores en los países desarrollados. Esto se debe a que los países desarrollados tienen proporcionalmente más personas mayores, que tienen más probabilidades de morir en un año determinado, por lo que la tasa de mortalidad general puede ser mayor incluso si la tasa de mortalidad a una edad determinada es menor. Una tabla de vida ofrece una imagen más completa de la mortalidad, que resume la mortalidad por separado en cada edad. Una tabla de vida es necesaria para dar una buena estimación de la esperanza de vida.

Ecuación básica sobre el desarrollo de una población

Supongamos que un país (u otra entidad) contiene Población t personas en el tiempo t. ¿Cuál es el tamaño de la población en el tiempo t + 1?{displaystyle {text{Población}}_{t+1}={text{Población}}_{t}+{text{Aumento natural}}_{t}+{text{Migración neta}} _ {t}}

Incremento natural desde el tiempo t hasta t + 1:{displaystyle {text{Aumento natural}}_{t}={text{Nacimientos}}_{t}-{text{Muertes}}_{t}}

Migración neta del tiempo t a t + 1:{displaystyle {text{Migración neta}}_{t}={text{Inmigración}}_{t}-{text{Emigración}}_{t}}

Estas ecuaciones básicas también se pueden aplicar a las subpoblaciones. Por ejemplo, el tamaño de la población de grupos étnicos o nacionalidades dentro de una sociedad o país determinado está sujeto a las mismas fuentes de cambio. Sin embargo, cuando se trata de grupos étnicos, la "migración neta" podría tener que subdividirse en migración física y reidentificación étnica (asimilación). Se puede pensar que las personas que cambian sus autoetiquetas étnicas o cuya clasificación étnica en las estadísticas gubernamentales cambia con el tiempo están migrando o pasando de una subcategoría de población a otra.

En términos más generales, mientras que la ecuación demográfica básica es cierta por definición, en la práctica el registro y el conteo de eventos (nacimientos, defunciones, inmigración, emigración) y la enumeración del tamaño total de la población están sujetos a errores. Por lo tanto, se debe tener en cuenta el error en las estadísticas subyacentes cuando se realiza cualquier contabilidad del tamaño o cambio de la población.

La figura de esta sección muestra las últimas proyecciones de la ONU (2004) de la población mundial hasta el año 2150 (rojo = alto, naranja = medio, verde = bajo). La proyección "mediana" de la ONU muestra que la población mundial alcanzará un equilibrio aproximado de 9 000 millones para 2075. Trabajando de forma independiente, los demógrafos del Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados en Austria esperan que la población mundial alcance un máximo de 9 000 millones para 2070. A lo largo del siglo XXI, la Es probable que la edad media de la población siga aumentando.

Ciencia de la poblacion

Las poblaciones pueden cambiar a través de tres procesos: fertilidad, mortalidad y migración. La fertilidad implica el número de hijos que tiene la mujer y debe contrastarse con la fecundidad (la capacidad de procrear de una mujer). La mortalidad es el estudio de las causas, consecuencias y medición de los procesos que afectan la muerte de los miembros de la población. Los demógrafos suelen estudiar la mortalidad utilizando la Tabla de vida, un dispositivo estadístico que proporciona información sobre las condiciones de mortalidad (en particular, la esperanza de vida) en la población.

La migración se refiere al movimiento de personas desde una localidad de origen a un lugar de destino a través de una frontera política predefinida. Los investigadores de la migración no denominan 'migraciones' a los movimientos a menos que sean algo permanentes. Por lo tanto, los demógrafos no consideran que los turistas y viajeros estén migrando. Si bien los demógrafos que estudian la migración generalmente lo hacen a través de los datos del censo sobre el lugar de residencia, también son importantes las fuentes indirectas de datos, incluidos los formularios de impuestos y las encuestas sobre la fuerza laboral.

Hoy en día, la demografía se enseña ampliamente en muchas universidades de todo el mundo, lo que atrae a estudiantes con formación inicial en ciencias sociales, estadística o estudios de la salud. Al estar en la encrucijada de varias disciplinas como la sociología, la economía, la epidemiología, la geografía, la antropología y la historia, la demografía ofrece herramientas para abordar una amplia gama de problemas de población al combinar un enfoque cuantitativo más técnico que representa el núcleo de la disciplina con muchos otros métodos. tomados de las ciencias sociales o de otras ciencias. La investigación demográfica se lleva a cabo en las universidades, en los institutos de investigación, así como en los departamentos de estadística y en varias agencias internacionales.o una asociación nacional como la Asociación de Población de América en los Estados Unidos, o afiliados de la Federación de Demógrafos Canadienses en Canadá.