Demografía de Timor Oriental
Esta es una demografía de la población de Timor Oriental que incluye la densidad de población, el origen étnico, el nivel educativo, la salud de la población, el estado económico, las afiliaciones religiosas y otros aspectos de la población.
Estadísticas vitales
Estimaciones de la ONU
El registro de eventos vitales en Timor Oriental no está completo. El Departamento de Población de las Naciones Unidas preparó las siguientes estimaciones. Las estimaciones de población dan cuenta de la subnumeración en los censos de población.
Población de medio año (miles) | Nacimientos vivos (miles) | Muertes (miles) | Cambio natural (miles) | Tasa bruta de natalidad (por 1.000) | Tasa bruta de mortalidad (por 1.000) | Cambio natural (por 1000) | Tasa total de fecundidad (TFR) | Mortalidad infantil (por 1.000 nacidos vivos) | Esperanza de vida (en años) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1950 | 415 | 18 | 15 | 3 | 43,4 | 35,9 | 7.5 | 6.61 | 274.2 | 29.05 |
1951 | 418 | 18 | 14 | 4 | 43,7 | 34.2 | 9.5 | 6.59 | 271.8 | 29.30 |
1952 | 423 | 19 | 14 | 4 | 43.9 | 33.4 | 10,5 | 6.56 | 268,5 | 29.62 |
1953 | 427 | 19 | 14 | 5 | 44.2 | 32.9 | 11.2 | 6.54 | 265.8 | 29.89 |
1954 | 432 | 19 | 14 | 5 | 44,4 | 32,5 | 11.9 | 6.51 | 262.8 | 30.20 |
1955 | 437 | 20 | 14 | 5 | 44,6 | 32.1 | 12,5 | 6.48 | 259.7 | 30.52 |
1956 | 443 | 20 | 14 | 6 | 44,8 | 31.8 | 13.0 | 6.45 | 256.7 | 30.83 |
1957 | 449 | 20 | 14 | 6 | 45.1 | 31.6 | 13.5 | 6.42 | 254.0 | 31.12 |
1958 | 455 | 21 | 14 | 6 | 45,3 | 31.3 | 14.0 | 6.39 | 251.3 | 31.40 |
1959 | 462 | 21 | 14 | 7 | 45,5 | 31.1 | 14.4 | 6.36 | 248.6 | 31.70 |
1960 | 469 | 21 | 14 | 7 | 45,7 | 30.6 | 15.1 | 6.32 | 244.3 | 32.20 |
1961 | 476 | 22 | 14 | 7 | 45,7 | 30.2 | 15,5 | 6.27 | 241.1 | 32.57 |
1962 | 483 | 22 | 14 | 8 | 45,7 | 29.9 | 15.9 | 6.22 | 237.9 | 32.95 |
1963 | 491 | 22 | 15 | 8 | 45,6 | 29,5 | 16.1 | 6.16 | 235.4 | 33.26 |
1964 | 499 | 23 | 15 | 8 | 45,5 | 29.2 | 16.3 | 6.08 | 232.5 | 33.60 |
1965 | 507 | 23 | 14 | 9 | 45.2 | 28.3 | 16.9 | 6.01 | 226.4 | 34.36 |
1966 | 516 | 23 | 14 | 9 | 44.9 | 27.6 | 17.2 | 5.93 | 221.2 | 35.00 |
1967 | 525 | 23 | 14 | 9 | 44,5 | 26.9 | 17.6 | 5.86 | 215.3 | 35.73 |
1968 | 535 | 24 | 14 | 9 | 44.1 | 26.3 | 17,7 | 5.79 | 211,5 | 36.23 |
1969 | 544 | 24 | 14 | 10 | 43.6 | 25.8 | 17.8 | 5.72 | 207.8 | 36.71 |
1970 | 554 | 24 | 14 | 10 | 43.1 | 25.3 | 17.8 | 5.66 | 204.3 | 37.17 |
1971 | 564 | 24 | 14 | 10 | 42.4 | 24.6 | 17,7 | 5.58 | 200.2 | 37.72 |
1972 | 574 | 24 | 14 | 10 | 41.6 | 24.0 | 17.6 | 5.49 | 195.8 | 38.32 |
1973 | 584 | 24 | 14 | 10 | 40,7 | 23.2 | 17,5 | 5.39 | 190,7 | 38.99 |
1974 | 592 | 24 | 15 | 9 | 39.8 | 25.0 | 14.8 | 5.29 | 200,8 | 36.88 |
1975 | 600 | 23 | 24 | − 0 | 39.1 | 39.8 | −0,7 | 5.19 | 241.2 | 24.83 |
1976 | 610 | 23 | 23 | 0 | 38.3 | 37,9 | 0,4 | 5.12 | 229.8 | 25.96 |
1977 | 619 | 23 | 24 | −1 | 37,9 | 39.9 | −2.0 | 5.09 | 242.6 | 24.43 |
1978 | 628 | 24 | 27 | − 4 | 37,9 | 43,8 | 5 a 9 | 5.09 | 266.9 | 21.84 |
1979 | 635 | 24 | 27 | − 2 | 38.3 | 42.3 | −3.9 | 5.14 | 258.8 | 22.53 |
1980 | 642 | 25 | 21 | 3 | 39.0 | 33.6 | 5.4 | 5.22 | 203.3 | 28.45 |
1981 | 649 | 27 | 21 | 6 | 41.3 | 32,5 | 8.8 | 5.53 | 193.5 | 29.57 |
1982 | 655 | 27 | 21 | 7 | 41.6 | 31.3 | 10.3 | 5.56 | 183.4 | 30.82 |
1983 | 662 | 28 | 20 | 7 | 41.9 | 30.6 | 11.3 | 5.59 | 177.0 | 31.64 |
1984 | 671 | 28 | 19 | 9 | 42.2 | 28.4 | 13.7 | 5.61 | 161,5 | 33.75 |
1985 | 682 | 29 | 19 | 9 | 42.4 | 28,5 | 13.9 | 5.65 | 161.4 | 33.80 |
1986 | 694 | 29 | 19 | 10 | 42,5 | 28.1 | 14.5 | 5.67 | 157.4 | 34.34 |
1987 | 708 | 30 | 19 | 11 | 42,5 | 26.7 | 15.7 | 5.68 | 148.7 | 35.64 |
1988 | 723 | 31 | 19 | 11 | 42,5 | 26.6 | 15.8 | 5.72 | 148.4 | 35.75 |
1989 | 740 | 31 | 14 | 17 | 42.3 | 19.1 | 23.3 | 5.76 | 144.4 | 44.55 |
1990 | 758 | 32 | 14 | 18 | 42.2 | 18,7 | 23,5 | 5.81 | 142.6 | 44.95 |
1991 | 773 | 32 | 14 | 18 | 41.8 | 18.4 | 23.3 | 5.84 | 140,8 | 44.99 |
1992 | 784 | 33 | 14 | 19 | 41.6 | 17,5 | 24.1 | 5.87 | 134.2 | 46.28 |
1993 | 795 | 33 | 13 | 20 | 41.2 | 16.8 | 24.4 | 5.88 | 128,5 | 47.25 |
1994 | 807 | 33 | 13 | 20 | 40,9 | 16.1 | 24.8 | 5.91 | 123.6 | 48.25 |
1995 | 819 | 33 | 13 | 20 | 40,6 | 16.3 | 24.3 | 5.94 | 123,5 | 48.02 |
1996 | 831 | 34 | 13 | 20 | 40.2 | 15.8 | 24.4 | 5.94 | 118,7 | 48.82 |
1997 | 843 | 34 | 13 | 21 | 39.9 | 15.4 | 24,5 | 5.96 | 114.2 | 49.52 |
1998 | 855 | 34 | 13 | 21 | 39.6 | 15.7 | 23.9 | 5.96 | 115.1 | 49.12 |
1999 | 867 | 34 | 16 | 19 | 39.4 | 18.0 | 21.4 | 5.97 | 118.0 | 45.70 |
2000 | 878 | 35 | 9 | 26 | 39.1 | 10.2 | 28.9 | 5.98 | 77.0 | 58.57 |
2001 | 893 | 35 | 9 | 26 | 39.1 | 9.9 | 29.2 | 6.01 | 73.3 | 59.36 |
2002 | 910 | 36 | 9 | 27 | 39.0 | 9.6 | 29.4 | 6.02 | 69,7 | 60.15 |
2003 | 927 | 36 | 9 | 27 | 38.3 | 9.3 | 29.0 | 5.95 | 66,5 | 60.87 |
2004 | 946 | 36 | 9 | 27 | 37,6 | 9.1 | 28,5 | 5.85 | 63.1 | 61.63 |
2005 | 969 | 35 | 9 | 27 | 36,5 | 8.8 | 27,7 | 5.71 | 59,8 | 62.33 |
2006 | 995 | 35 | 8 | 27 | 35,4 | 8,5 | 26.9 | 5.56 | 56,7 | 63.07 |
2007 | 1 019 | 35 | 8 | 26 | 34.2 | 8.3 | 25.9 | 5.40 | 53.9 | 63.72 |
2008 | 1 043 | 35 | 8 | 26 | 33.2 | 8.1 | 25.1 | 5.23 | 51.4 | 64.33 |
2009 | 1 066 | 35 | 9 | 26 | 32.3 | 8.0 | 24.3 | 5.04 | 49.2 | 64.85 |
2010 | 1 088 | 34 | 9 | 26 | 31.4 | 8.0 | 23.4 | 4.85 | 47.3 | 65.30 |
2011 | 1 113 | 34 | 9 | 25 | 30,7 | 7.9 | 22.8 | 4.66 | 45,7 | 65.70 |
2012 | 1 138 | 34 | 9 | 25 | 29.8 | 7.7 | 22.1 | 4.44 | 44.1 | 66.08 |
2013 | 1 162 | 34 | 9 | 25 | 29.1 | 7.6 | 21.5 | 4.27 | 42.6 | 66.44 |
2014 | 1 185 | 34 | 9 | 25 | 28.4 | 7.6 | 20,9 | 4.09 | 41.2 | 66.79 |
2015 | 1 206 | 33 | 9 | 24 | 27,7 | 7.5 | 20.2 | 3.90 | 39.8 | 67.14 |
2016 | 1 225 | 33 | 9 | 24 | 27.0 | 7.3 | 19,7 | 3.74 | 38,5 | 67.45 |
2017 | 1 243 | 33 | 9 | 24 | 26,5 | 7.2 | 19.3 | 3.60 | 37.3 | 67.75 |
2018 | 1 262 | 33 | 9 | 24 | 25.9 | 7.0 | 18.9 | 3.45 | 36.2 | 68.02 |
2019 | 1 280 | 33 | 9 | 24 | 25,5 | 6.9 | 18.6 | 3.34 | 35.2 | 68.27 |
2020 | 1 300 | 33 | 9 | 24 | 25.3 | 6.8 | 18.4 | 3.25 | 34.2 | 68.48 |
2021 | 1 321 | 33 | 10 | 23 | 24.9 | 7.2 | 17,7 | 3.15 | 33.4 | 67.74 |
Fertilidad y nacimientos
Tasa de Fecundidad Total (TFR) y Tasa Bruta de Natalidad (CBR):
Año | CBR (Total) | TFR (total) | CBR (Urban) | TFR (Urban) | CBR (Rural) | TFR (Rural) |
---|---|---|---|---|---|---|
2003 | 52.1 | 7.8 | 50,5 | 7.4 | ||
2009–2010 | 33.2 | 5.7 (5.1) | 33.1 | 4.9 (4.2) | 33.2 | 6.0 (5.4) |
2016 | 26.8 | 4.2 (3.5) | 28.4 | 3.5 (3.0) | 26.2 | 4.6 (3.8) |
Tasa de fecundidad por municipio
El municipio de Aileu y el municipio de Ainaro tienen la tasa de fecundidad más alta con 5,5 hijos por mujer, seguidos por el municipio de Ermera con 5,4 hijos por mujer.
Municipio | Tasa de fertilidad en 2004 | Tasa de fertilidad en 2010 | Tasa de fertilidad en 2015 | Diferencia entre 2004 y 2015 |
---|---|---|---|---|
Dili | 6.7 | 5.3 | 3.9 | ![]() |
Liquiçá | 7.1 | 6.2 | 5.1 | ![]() |
Covalima | 7.0 | 5.6 | 4.7 | ![]() |
Manufahi | 7.3 | 5.6 | 4.9 | ![]() |
Manatuto | 6.7 | 5.6 | 4.6 | ![]() |
Aileu | 8.4 | 7.0 | 5,5 | ![]() |
Lautém | 7.7 | 6.4 | 5.2 | ![]() |
Bobonaro | 6.9 | 5.9 | 4.7 | ![]() |
Baucau | 6.9 | 5.8 | 4.7 | ![]() |
Viqueque | 6.3 | 5.3 | 4.6 | ![]() |
Ermera | 8.2 | 6.9 | 5.4 | ![]() |
Ainaro | 8.3 | 6.4 | 5,5 | ![]() |
Oecusse (SAR) | 6.9 | 5.2 | 4.2 | ![]() |
![]() | 7.2 | 5.9 | 4.7 | ![]() |
Entre 2014/15, alrededor del 43,5 % de los nacimientos ocurrieron en un centro de salud, frente al 36,3 % en 2010/11. Este porcentaje varía ampliamente desde el 77,5% en el municipio de Dili hasta solo el 15,1% de todos los nacimientos en el municipio de Ermera.
Esperanza de vida al nacer
Promedio de esperanza de vida a los 0 años del total de la población.
Período | Esperanza de vida en años | Período | Esperanza de vida Años |
---|---|---|---|
1950-1955 | 30.0 | 1985-1990 | 46,5 |
1955-1960 | 32,5 | 1990–1995 | 50,5 |
1960-1965 | 35.0 | 1995-2000 | 57.0 |
1965-1970 | 37,5 | 2000–2005 | 61,5 |
1970-1975 | 40.0 | 2005 a 2010 | 66.4 |
1975-1980 | 31.2 | 2010–2015 | 67,7 |
1980-1985 | 39.9 |
Pirámides de población
Grupo de edad | Hombre | Mujer | Total | % |
---|---|---|---|---|
Total | 601 112 | 582 531 | 1 183 643 | 100 |
0-4 | 77 896 | 72 410 | 150 306 | 12.70 |
5-9 | 80 377 | 75 705 | 156 082 | 13.19 |
10-14 | 80 721 | 75 548 | 156 269 | 13.20 |
15 a 19 | 69 839 | 67 033 | 136 872 | 11.56 |
20 a 24 | 52 759 | 54 244 | 107 003 | 9.04 |
25-29 | 45 486 | 47 464 | 92 950 | 7.85 |
30-34 | 35 934 | 36 461 | 72 395 | 6.12 |
35-39 | 24 245 | 24 645 | 48 890 | 4.13 |
40-44 | 29 097 | 26 779 | 55 876 | 4.72 |
45-49 | 25 044 | 22 274 | 47 318 | 4.00 |
50-54 | 18 661 | 16 776 | 35 437 | 2.99 |
55-59 | 14 436 | 12 867 | 27 303 | 2.31 |
60-64 | 13 864 | 14 516 | 28 380 | 2.40 |
65-69 | 14 611 | 16 427 | 31 038 | 2.62 |
70-74 | 8 949 | 9 204 | 18 153 | 1.53 |
75-79 | 4 862 | 5 009 | 9 961 | 0.84 |
80-84 | 2 399 | 2 798 | 5 197 | 0.44 |
85+ | 1 932 | 2 281 | 4 213 | 0.36 |
Grupo de edad | Hombre | Mujer | Total | Porcentaje |
0-14 | 238 994 | 223 663 | 462 657 | 39.09 |
15-64 | 329 365 | 323 059 | 652 334 | 55.11 |
65+ | 32 753 | 35 809 | 68 562 | 5.79 |
Grupo de edad | Hombre | Mujer | Total | % |
---|---|---|---|---|
Total | 642 639 | 618 768 | 1 261 407 | 100 |
0-4 | 86 042 | 78 681 | 164 723 | 13.06 |
5 a 9 | 84 950 | 76 259 | 161 209 | 12.78 |
10 a 14 | 82 088 | 75 015 | 157 103 | 12.45 |
15 a 19 | 75 602 | 71 942 | 147 544 | 11.70 |
20 a 24 | 60 513 | 60 703 | 121 216 | 9.61 |
25 a 29 | 46 777 | 50 239 | 97 016 | 7.69 |
30-34 | 40 344 | 42 718 | 83 062 | 6.58 |
35 a 39 | 28 909 | 30 013 | 58 922 | 4.67 |
40-44 | 24 228 | 23 965 | 48 193 | 3.82 |
45 a 49 | 27 718 | 25 146 | 52 864 | 4.19 |
50-54 | 21 620 | 19 325 | 40 945 | 3.25 |
55 a 59 | 16 674 | 15 419 | 32 093 | 2.54 |
60 a 64 | 14 583 | 14 712 | 29 295 | 2.32 |
65-69 | 11 764 | 12 441 | 24 205 | 1.92 |
70-74 | 9 187 | 9 388 | 18 575 | 1.47 |
75-79 | 6 452 | 6 789 | 13 241 | 1.05 |
80+ | 5 188 | 6 013 | 11 201 | 0.89 |
Grupo de edad | Hombre | Mujer | Total | Porcentaje |
0 a 14 | 253 080 | 229 955 | 483 035 | 38.29 |
15 a 64 | 356 968 | 354 182 | 711 150 | 56.38 |
65+ | 32 591 | 34 631 | 67 222 | 5.33 |
Edad media
En 2015, la mediana de edad de la población era de 19,6 años. La población que vive en áreas rurales es ligeramente más joven (19,0) en comparación con la población que vive en áreas urbanas (20,6). El municipio de Ainaro tiene la mediana de edad más baja con 17,3 años, mientras que el municipio de Dili tiene la mediana de edad más alta con 21,2 años.
Estadísticas demográficas del World Factbook de la CIA
Las siguientes estadísticas demográficas son del World Factbook de la CIA
Población
- 1,242.000 (2017)
Tasa de natalidad
- 33,4 nacimientos/1,000 habitantes (2017 est.)
Tasa de mortalidad
- 5,9 muertes/1,000 habitantes (2017 est.)
Tasa de crecimiento de la población
- 2.36% (2017 est.)
Tasa de migración neta
- -3.9 Migrant(s)/1,000 population (2017 est.)
Tasa de mortalidad infantil
- total: 35.1 muertes/1,000 nacidos vivos (2017 est)
Esperanza de vida al nacer
- población total: 68,4 años
- Hombre: 66,8 años
- hembra: 70.1 años (2017 est.)
Tasa de fecundidad total
- 4.97 niños nacidos/mujer (2017 est)
Nacionalidad
- Noun: Timor Oriental
- adjetivo: Timor Oriental
Grupos étnicos
- Austronesiano (Malayo-Polynesiano), Papúa, pequeños chinos particularmente cantonés y europeos, particularmente descendientes portugueses.
Religiones
- Católico Romano 97,6% (2015 est.)
- Protestante/Evangelical 2% (2015 est.)
- Islam 0.2% (2015 est.)
- Otros 0,2% (2015 est.)
Idiomas
- Tetum (oficial), portugués (oficial), indonesio (constitucionalmente definido como un "lengua trabajadora") e inglés (constitucionalmente definido como un "lengua trabajadora").
- Nota: Hay un total de alrededor de 16 idiomas indígenas, de los cuales Tetum, Galole, Mambae y Kemak son hablados por un número significativo de personas. El idioma Tetum está parcialmente influenciado por los idiomas europeos, en particular portugueses, un legado de dominio portugués.
Alfabetización
- definición: mayores de 15 años pueden leer y escribir
- población total: 67,5% (2015 est.)
- macho: 71,5%
- hembra: 63,4%
Después de lograr la independencia, Timor Oriental tenía una alta tasa de analfabetismo, con un 55 % de mujeres y un 46 % de hombres analfabetos. Aproximadamente el 18% de la población adulta había completado la educación secundaria y aproximadamente el 1,4% de ellos tenía un título académico o había obtenido otra educación superior, casi todos los cuales residían en áreas urbanas, principalmente en la capital, Dili. Los intentos de mejorar los servicios educativos enfrentan desafíos en forma de falta de maestros educados y experimentados. Las altas tasas de fertilidad continuas también se traducen en mayores presiones sobre el gobierno para aumentar los presupuestos de educación. Las Naciones Unidas (ONU) han ayudado a reconstruir el sistema educativo aumentando la cantidad de maestros y rehabilitando muchas escuelas, lo que ha llevado a un rápido aumento en la matrícula escolar. Sin embargo, persisten los problemas ya que la calidad de la educación se consideró secundaria a la necesidad de aumentar la matrícula en Timor Oriental.
Otro problema que se enfrenta al aumentar los niveles de educación incluye las condiciones económicas de la población. Con altas proporciones de la población que vive por debajo del umbral de la pobreza y hogares grandes con muchos niños, los costos directos de la escolarización son significativos para las familias. La falta de recursos monetarios para enviar a los niños a la escuela impone una mayor dificultad para aumentar las tasas de matrícula en las escuelas. Además, los padres pueden estar desilusionados con la mala calidad de la educación y, por lo tanto, es posible que ni siquiera estén interesados en enviar a sus hijos a la escuela. Queda mucho por hacer para establecer un nuevo plan de estudios y apoyarlo con textos y materiales de aprendizaje para mejorar la calidad de la educación. La variedad de idiomas que se hablan también significa que una gran cantidad de niños no hablan el idioma de instrucción, el portugués, y esto los margina. Muchos profesores no hablan portugués.
La inaccesibilidad de escuelas con instalaciones adecuadas se suma al problema de brindar una educación adecuada a la población. Las escuelas están ubicadas lejos de los hogares y, junto con las malas condiciones de las escuelas, pueden inhibir la matriculación temprana de los niños o provocar la deserción temprana. Las escuelas de las zonas rurales se enfrentan a una falta sustancial de instalaciones para que sean seguras. En cuanto a las escuelas en áreas urbanas, la importante migración urbana ha significado que la oferta de escuelas en áreas urbanas no haya logrado mantenerse al día con la creciente demanda; provocando hacinamiento en las escuelas urbanas.
Además de los problemas que se enfrentan a nivel de los hogares individuales y las escuelas, los problemas en el gobierno y la gestión de la educación también son impedimentos significativos para elevar los niveles educativos en Timor Oriental. La falta de personal calificado en puestos críticos dentro del Ministerio de Educación ha significado que las funciones generales de formulación de políticas, planificación y gestión estén restringidas. La gestión de las escuelas a nivel de distrito a menudo está poco calificada debido a la falta de capacitación formal. Por lo tanto, hoy Timor Oriental enfrenta muchos desafíos para aumentar las tasas de alfabetización de su pueblo.
Al final del dominio portugués, la tasa de alfabetización era del 5 %. La tasa de alfabetización de adultos de Timor Oriental en 2010 fue del 58,3 %, frente al 37,6 % de 2001. Para 2021, era del 68 % entre los adultos y del 84 % entre los de 15 a 24 años, siendo ligeramente más alta entre las mujeres que entre los hombres.
Educación
La tasa de alfabetización de adultos de Timor Oriental en 2010 fue del 58,3 %, frente al 37,6 % de 2001. Al final del gobierno portugués, la alfabetización era del 5 %. Para 2021 era del 68% entre los adultos y del 84% entre los de 15 a 24 años, siendo ligeramente superior entre las mujeres que entre los hombres. Más niñas que niños asisten a la escuela, aunque algunas la abandonan al llegar a la pubertad. Existen escuelas primarias en todo el país, aunque la calidad de los materiales y la enseñanza suele ser deficiente. Las escuelas secundarias generalmente se limitan a las cabeceras municipales. La educación ocupa el 10% del presupuesto nacional.
A partir de 2016, el 22 % de las mujeres en edad de trabajar (15-49) y el 19 % de los hombres en edad de trabajar no tenían educación, el 15 % de las mujeres y el 18 % de los hombres tenían alguna educación primaria, el 52 % de las mujeres y el 51 % de los los hombres tenían alguna educación secundaria, y el 11% de las mujeres y el 12% de los hombres tenían educación superior. En general, el 75% de las mujeres y el 82% de los hombres estaban alfabetizados.
La principal universidad del país es la Universidad Nacional de Timor Oriental. También hay cuatro colegios.
Desde la independencia, tanto el indonesio como el tetum han perdido terreno como medios de instrucción, mientras que el portugués ha aumentado: en 2001, solo el 8,4 % de los estudiantes de primaria y el 6,8 % de los de secundaria asistían a una escuela de lengua portuguesa; para 2005, esto había aumentado al 81,6% para las escuelas primarias y al 46,3% para las escuelas secundarias. El indonesio anteriormente jugó un papel considerable en la educación, siendo utilizado por el 73,7% de todos los estudiantes de secundaria como medio de instrucción, pero en 2005 la mayoría de las escuelas en Baucau, Manatuto, así como en el distrito capital, utilizaban el portugués. Portugal brinda apoyo a aproximadamente el 3% de las escuelas públicas en Timor Oriental, enfocadas en las áreas urbanas, fomentando aún más el uso del idioma portugués.
Filipinas ha enviado maestros filipinos a Timor Oriental para enseñar inglés, a fin de facilitar un programa entre los dos países, en virtud del cual los ciudadanos timorenses orientales que lo merezcan y que dominen el idioma inglés recibirán becas universitarias en Filipinas.
La Iniciativa de Medición de los Derechos Humanos (HRMI, por sus siglas en inglés) encuentra que Timor-Leste está cumpliendo solo el 84,5 % de lo que debería estar cumpliendo por el derecho a la educación según el nivel de ingresos del país. HRMI analiza el derecho a la educación al analizar los derechos tanto a la educación primaria como a la educación secundaria. Teniendo en cuenta el nivel de ingresos de Timor-Leste, la nación está logrando el 90,6 % de lo que debería ser posible en función de sus recursos (ingresos) para la educación primaria, pero solo el 78,4 % para la educación secundaria.
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