Datos abiertos

format_list_bulleted Contenido keyboard_arrow_down
ImprimirCitar
Mapa de datos abiertos
Nube de datos abiertos vinculada en agosto de 2014
El etiquetado claro de los términos de licencias es un componente clave de los datos abiertos, y los iconos como el que figura aquí se están utilizando para ese propósito.

Los datos abiertos son datos que son de libre acceso, explotables, editables y compartibles por cualquier persona para cualquier propósito. Los datos abiertos están sujetos a una licencia abierta.

Los objetivos del movimiento de datos abiertos son similares a los de otros movimientos de código abierto, como el software de código abierto, el hardware de código abierto, el contenido abierto, las especificaciones abiertas, la educación abierta, los recursos educativos abiertos, el gobierno abierto, el conocimiento abierto, el acceso abierto, la ciencia abierta y la web abierta. El crecimiento del movimiento de datos abiertos se acompaña de un aumento de los derechos de propiedad intelectual. La filosofía que sustenta los datos abiertos se ha establecido desde hace mucho tiempo (por ejemplo, en la tradición científica mertoniana), pero el término "datos abiertos" en sí es reciente y ha ganado popularidad con el auge de Internet y la World Wide Web y, especialmente, con el lanzamiento de las iniciativas gubernamentales de datos abiertos Data.gov, Data.gov.uk y Data.gov.in.

Los datos abiertos pueden ser datos vinculados, a los que se denomina datos abiertos vinculados.

Una de las formas más importantes de datos abiertos son los datos gubernamentales abiertos (OGD), que son una forma de datos abiertos creados por instituciones gubernamentales gobernantes. La importancia de los datos gubernamentales abiertos nace del hecho de que forman parte de la vida cotidiana de los ciudadanos, incluso de las tareas más rutinarias o mundanas que aparentemente están muy alejadas del gobierno.

La abreviatura datos FAIR/O se utiliza a veces para indicar que el conjunto de datos o la base de datos en cuestión cumple con los principios de los datos FAIR y lleva una licencia abierta explícita que admite datos.

Sinopsis

El concepto de datos abiertos no es nuevo, pero una definición formalizada es relativamente nueva. Los datos abiertos como fenómeno denotan que los datos gubernamentales deben estar disponibles para cualquiera con la posibilidad de redistribuirlos en cualquier forma sin ninguna restricción de derechos de autor. Otra definición es la Definición Abierta, que puede resumirse como "un dato es abierto si cualquiera es libre de usarlo, reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto únicamente, como máximo, al requisito de atribuirlo y/o compartirlo de manera similar". Otras definiciones, incluida la del Open Data Institute, "los datos abiertos son datos a los que cualquiera puede acceder, usar o compartir", tienen una versión corta accesible de la definición pero hacen referencia a la definición formal. Los datos abiertos pueden incluir material no textual como mapas, genomas, conectomas, compuestos químicos, fórmulas matemáticas y científicas, datos médicos y prácticas, biociencia y biodiversidad.

Uno de los principales obstáculos para el movimiento de datos abiertos es el valor comercial de los datos. El acceso a los datos o su reutilización suele estar controlado por organizaciones públicas o privadas. El control puede realizarse mediante restricciones de acceso, licencias, derechos de autor, patentes y cargos por el acceso o la reutilización. Los defensores de los datos abiertos argumentan que estas restricciones van en detrimento del bien común y que los datos deberían estar disponibles sin restricciones ni tarifas.

Los creadores de datos no consideran la necesidad de indicar las condiciones de propiedad, licencia y reutilización, sino que presuponen que no hacer valer los derechos de autor hace que los datos pasen a ser de dominio público. Por ejemplo, muchos científicos no consideran que los datos publicados con su trabajo sean de su propiedad y consideran que el acto de publicación en una revista es una liberación implícita de los datos al dominio público. La falta de una licencia dificulta la determinación del estado de un conjunto de datos y puede restringir el uso de los datos ofrecidos con un espíritu "abierto". Debido a esta incertidumbre, es posible que las organizaciones públicas o privadas agreguen dichos datos, aleguen que están protegidos por derechos de autor y luego los revendan.

Principales fuentes

The State of Open Data, un libro de 2019 de African Minds

Los datos abiertos pueden provenir de cualquier fuente. En esta sección se enumeran algunos de los campos que publican (o al menos discuten la posibilidad de publicar) una gran cantidad de datos abiertos.

En la ciencia

El concepto de acceso abierto a los datos científicos se estableció con la formación del sistema de Centros Mundiales de Datos, en preparación para el Año Geofísico Internacional de 1957-1958. El Consejo Internacional de Uniones Científicas (actualmente el Consejo Internacional para la Ciencia) supervisa varios Centros Mundiales de Datos con la misión de minimizar el riesgo de pérdida de datos y maximizar la accesibilidad a los mismos.

Si bien el movimiento de datos científicos abiertos es muy anterior a Internet, la disponibilidad de redes rápidas y de fácil acceso ha cambiado significativamente el contexto de los datos científicos abiertos, ya que publicar u obtener datos se ha vuelto mucho menos costoso y requiere menos tiempo.

El Proyecto Genoma Humano fue una importante iniciativa que ejemplificó el poder de los datos abiertos. Se basó en los llamados Principios de las Bermudas, que estipulan que: "Toda la información sobre la secuencia genómica humana... debe estar disponible libremente y en el dominio público para fomentar la investigación y el desarrollo y maximizar su beneficio para la sociedad". Iniciativas más recientes, como el Consorcio de Genómica Estructural, han demostrado que el enfoque de los datos abiertos se puede utilizar de manera productiva en el contexto de la I+D industrial.

En 2004, los ministros de ciencia de todos los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que incluye a la mayoría de los países desarrollados del mundo, firmaron una declaración que establece que todos los datos de archivo financiados con fondos públicos deben ponerse a disposición del público. Tras una solicitud y un intenso debate con las instituciones productoras de datos de los estados miembros, la OCDE publicó en 2007 los Principios y directrices de la OCDE para el acceso a los datos de investigación financiados con fondos públicos como una recomendación de derecho indicativo.

Ejemplos de datos abiertos en ciencia:

  • data.uni-muenster.de – Datos abiertos sobre artefactos científicos de la Universidad de Muenster, Alemania. Lanzado en 2011.
  • Dataverse Network Project – software de repositorio de archivo que promueve el intercambio de datos, la cita de datos persistentes y la investigación reproducible.
  • linkedscience.org/data – Abrir conjuntos de datos científicos codificados como datos vinculados. Lanzado en 2011, terminó 2018.
  • systemanaturae.org – Abrir conjuntos de datos científicos relacionados con la vida silvestre clasificada por especies animales. Lanzado en 2015.

En el gobierno

Existen diversos argumentos a favor de la apertura de los datos gubernamentales. Algunos defensores sostienen que poner la información gubernamental a disposición del público en forma de datos abiertos legibles por máquina puede facilitar la transparencia, la rendición de cuentas y la participación pública del gobierno. "Los datos abiertos pueden ser una fuerza poderosa para la rendición de cuentas pública: pueden hacer que la información existente sea más fácil de analizar, procesar y combinar que nunca, lo que permite un nuevo nivel de escrutinio público". Los gobiernos que permiten la visualización pública de los datos pueden ayudar a los ciudadanos a participar en los sectores gubernamentales y "agregar valor a esos datos". Los expertos en datos abiertos han matizado el impacto que la apertura de los datos gubernamentales puede tener en la transparencia y la rendición de cuentas gubernamentales. En un artículo ampliamente citado, los académicos David Robinson y Harlan Yu sostienen que los gobiernos pueden proyectar una apariencia de transparencia al publicar datos legibles por máquina que en realidad no hacen que el gobierno sea más transparente o responsable. Basándose en estudios anteriores sobre transparencia y lucha contra la corrupción, el politólogo del Banco Mundial Tiago C. Peixoto amplió el argumento de Yu y Robinson destacando una cadena mínima de eventos necesarios para que los datos abiertos conduzcan a la rendición de cuentas:

  1. se divulgan los datos pertinentes;
  2. los datos son ampliamente difundidos y comprendidos por el público;
  3. el público reacciona al contenido de los datos; y
  4. funcionarios públicos responden a la reacción del público o son sancionados por el público por medios institucionales.

Algunos sostienen que la apertura de la información oficial puede favorecer la innovación tecnológica y el crecimiento económico al permitir que terceros desarrollen nuevos tipos de aplicaciones y servicios digitales.

Varios gobiernos nacionales han creado sitios web para distribuir una parte de los datos que recopilan. Se trata de un concepto para un proyecto colaborativo en el gobierno municipal para crear y organizar una cultura de datos abiertos o de gobierno abierto.

Además, otros niveles de gobierno han creado sitios web de datos abiertos. Hay muchas entidades gubernamentales que buscan datos abiertos en Canadá. Data.gov enumera los sitios de un total de 40 estados y 46 ciudades y condados de EE. UU. con sitios web que ofrecen datos abiertos, por ejemplo, el estado de Maryland, el estado de California, EE. UU. y la ciudad de Nueva York.

A nivel internacional, las Naciones Unidas tienen un sitio web de datos abiertos que publica datos estadísticos de los Estados miembros y las agencias de la ONU, y el Banco Mundial publicó una serie de datos estadísticos relacionados con los países en desarrollo. La Comisión Europea ha creado dos portales para la Unión Europea: el Portal de Datos Abiertos de la UE, que da acceso a datos abiertos de las instituciones, agencias y otros organismos de la UE, y el Portal de Datos Europeos, que ofrece conjuntos de datos de organismos públicos locales, regionales y nacionales de toda Europa. Los dos portales se consolidaron en data.europa.eu el 21 de abril de 2021.

Italia es el primer país que ha publicado procesos y directrices estándar bajo una licencia Creative Commons para su uso generalizado en la Administración Pública. El modelo abierto se denomina Ciclo de Gestión de Datos Abiertos y ha sido adoptado en varias regiones como Véneto y Umbría. También han adoptado este modelo ciudades importantes como Reggio Calabria y Génova.

En octubre de 2015, la Alianza para el Gobierno Abierto lanzó la Carta Internacional de Datos Abiertos, un conjunto de principios y mejores prácticas para la publicación de datos gubernamentales abiertos, adoptados formalmente por diecisiete gobiernos de países, estados y ciudades durante la Cumbre Global de la Alianza en México.

En julio de 2024, la OCDE adoptó la licencia Creative Commons CC-BY-4.0 para sus datos e informes publicados.

En organizaciones sin fines de lucro

Muchas organizaciones sin fines de lucro ofrecen acceso abierto a sus datos, siempre que no socaven los derechos de privacidad de sus usuarios, miembros o terceros. En comparación con las corporaciones con fines de lucro, no buscan monetizar sus datos. OpenNWT lanzó un sitio web que ofrece datos abiertos de elecciones. CIAT ofrece datos abiertos a cualquiera que esté dispuesto a realizar análisis de big data para mejorar el beneficio de la investigación agrícola internacional. DBLP, que es propiedad de una organización sin fines de lucro, Dagstuhl, ofrece su base de datos de publicaciones científicas de informática como datos abiertos.

Los servicios de intercambio de hospitalidad, como Bewelcome, Warm Showers y CouchSurfing (antes de que se convirtiera en una plataforma con fines de lucro), han ofrecido a los científicos acceso a sus datos anónimos para su análisis, investigación pública y publicación.

Políticas y estrategias

A pequeña escala, las políticas y estrategias de una empresa o una organización de investigación en relación con los datos abiertos varían, a veces en gran medida. Una estrategia común empleada es el uso de un fondo común de datos. Un fondo común de datos es una plataforma de software y hardware interoperable que agrega (o coloca) datos, infraestructura de datos y aplicaciones de producción y gestión de datos con el fin de permitir que una comunidad de usuarios administre, analice y comparta mejor sus datos con otros en plazos tanto de corto como de largo plazo. Idealmente, esta ciberinfraestructura interoperable debería ser lo suficientemente sólida "para facilitar las transiciones entre las etapas del ciclo de vida de una colección" de datos y recursos de información, al tiempo que sigue estando impulsada por modelos de datos comunes y herramientas de espacio de trabajo que permitan y respalden un análisis sólido de los datos. Las políticas y estrategias subyacentes a un fondo común de datos involucrarán idealmente a numerosas partes interesadas, incluido el proveedor de servicios de fondo común de datos, los contribuyentes de datos y los usuarios de datos.

Grossman et al. sugieren seis consideraciones principales para una estrategia de datos comunes que facilite el acceso a datos abiertos en empresas y organizaciones de investigación. Dicha estrategia debería abordar la necesidad de:

  • Identificación digital permanente y persistente, que permite controles de acceso para conjuntos de datos;
  • metadatos permanentes y descubribles asociados a cada ID digital;
  • interfaz de programación de aplicaciones (API) basado en el acceso, vinculado a un servicio de autenticación y autorización;
  • portabilidad de datos;
  • datos "peering", sin acceso, egreso y cargos de ingreso; y
  • un enfoque racionado para los usuarios que computan datos sobre los datos comunes.

Más allá de las empresas y los centros de investigación individuales, y a un nivel más macro, países como Alemania han lanzado sus propias estrategias oficiales de datos abiertos a nivel nacional, que detallan cómo se deben desarrollar, utilizar y mantener los sistemas de gestión de datos y los bienes comunes de datos para el bien público en general.

Argumentos para y contra

La apertura de los datos gubernamentales es sólo un punto intermedio en el camino hacia la mejora de la educación, la mejora del gobierno y la creación de herramientas para resolver otros problemas del mundo real. Si bien se han presentado muchos argumentos categóricos, el siguiente análisis de los argumentos a favor y en contra de los datos abiertos destaca que estos argumentos a menudo dependen en gran medida del tipo de datos y sus posibles usos.

Entre los argumentos que se esgrimen a favor de los datos abiertos se incluyen los siguientes:

  • "Data pertenece a la raza humana". Ejemplos típicos son genomas, datos sobre organismos, ciencias médicas, datos ambientales tras la Convención de Aarhus.
  • El dinero público se utilizó para financiar el trabajo, por lo que debería estar disponible universalmente.
  • Fue creado por o en una institución gubernamental (esto es común en los Laboratorios Nacionales y organismos gubernamentales de los Estados Unidos).
  • Los hechos no pueden legalmente ser copyrighted.
  • Los patrocinadores de la investigación no tienen pleno valor a menos que los datos resultantes estén disponibles libremente.
  • Las restricciones a la reutilización de datos crean anticomunes.
  • Los datos son necesarios para el buen proceso de ejecución de las actividades humanas comunitarias y son un importante facilitador del desarrollo socioeconómico (cuidado de salud, educación, productividad económica, etc.).
  • En la investigación científica, la tasa de descubrimiento se acelera mediante un mejor acceso a los datos.
  • Hacer que los datos se abran ayuda a combatir "data rot" y asegurar que los datos de investigación científica se preserven con el tiempo.
  • La alfabetización estadística se beneficia de datos abiertos. Los instructores pueden utilizar conjuntos de datos localmente relevantes para enseñar conceptos estadísticos a sus estudiantes.
  • Permitir datos abiertos en la comunidad científica es esencial para aumentar la tasa de descubrimientos y reconocer patrones significativos.

En general, se considera que los datos fácticos no pueden estar sujetos a derechos de autor. Los editores suelen añadir declaraciones de derechos de autor (que a menudo prohíben la reutilización) a los datos científicos que acompañan a las publicaciones. Puede que no quede claro si los datos fácticos incluidos en el texto completo forman parte de los derechos de autor.

Si bien la extracción humana de datos de publicaciones en papel se acepta normalmente como legal, a menudo existe una restricción implícita sobre la extracción por parte de robots.

A diferencia del acceso abierto, en el que grupos de editoriales han manifestado sus preocupaciones, los datos abiertos suelen ser cuestionados por instituciones individuales. Sus argumentos se han discutido menos en el discurso público y hay menos citas en las que basarse en este momento.

Entre los argumentos en contra de que todos los datos estén disponibles como datos abiertos se incluyen los siguientes:

  • La financiación gubernamental no puede utilizarse para duplicar o desafiar las actividades del sector privado (por ejemplo, PubChem).
  • Los gobiernos deben rendir cuentas por el uso eficiente del dinero del contribuyente: Si los fondos públicos se utilizan para agregar los datos y si los datos aportan beneficios comerciales (privados) a sólo un pequeño número de usuarios, los usuarios deben reembolsar a los gobiernos por el costo de proporcionar los datos.
  • Los datos abiertos pueden conducir a la explotación de los institutos de investigación ricos y bien equipados, y a la rápida publicación de los resultados basados en datos relativos a los países en desarrollo, sin más participación y/o beneficio para las comunidades locales (investigación de helicópteros); de manera similar, al acceso histórico abierto a los bosques tropicales que ha llevado a la malversación ("Pelaje Global") de los recursos fitogenéticos de los países en desarrollo.
  • Los ingresos obtenidos mediante la publicación de datos pueden utilizarse para sufragar los gastos de generación y/o difusión de los datos, de manera que la difusión pueda continuar indefinidamente.
  • Los ingresos obtenidos mediante la publicación de datos permiten a las organizaciones sin fines de lucro financiar otras actividades (por ejemplo, la publicación de la sociedad aprendida apoya a la sociedad).
  • El gobierno da legitimidad específica a ciertas organizaciones para recuperar costos (NIST en EE.UU., Ordnance Survey en Reino Unido).
  • Las preocupaciones de privacidad pueden exigir que el acceso a los datos se limite a usuarios específicos o a subconjuntos de los datos.
  • Recopilar, 'limpiar', gestionar y difundir datos son por lo general procesos laborales y/o costosos: quien proporcione estos servicios debe recibir una remuneración justa por proporcionar esos servicios.
  • Los patrocinadores no obtienen pleno valor a menos que sus datos se utilicen adecuadamente – a veces esto requiere esfuerzos de gestión, difusión y marca de calidad que mejor se pueden lograr mediante la carga de honorarios a los usuarios.
  • A menudo, los usuarios finales específicos no pueden utilizar los datos sin procesamiento adicional (análisis, aplicaciones, etc.) – si alguien tiene acceso a los datos, ninguno puede tener un incentivo para invertir en el procesamiento requerido para hacer que los datos sean útiles (los ejemplos típicos incluyen datos biológicos, médicos y ambientales).
  • No hay control sobre el uso secundario (agregación) de datos abiertos.

El artículo titulado "Optimización de la localización de la movilidad blanda con políticas sostenibles y datos abiertos" sostiene que los datos abiertos son una herramienta valiosa para mejorar la sostenibilidad y la equidad de la movilidad blanda en las ciudades. El autor sostiene que los datos abiertos pueden utilizarse para identificar las necesidades de las diferentes áreas de una ciudad, desarrollar algoritmos que sean justos y equitativos y justificar la instalación de recursos de movilidad blanda.

Relación con otras actividades abiertas

Los objetivos del movimiento de datos abiertos son similares a los de otros movimientos "abiertos".

  • Open access is concerned with making academicly publications freely available on the internet. En algunos casos, estos artículos también incluyen conjuntos de datos abiertos.
  • Las especificaciones abiertas son documentos que describen tipos de archivos o protocolos, donde los documentos están autorizados abiertamente. Estas especificaciones están destinadas principalmente a mejorar el manejo de diferentes softwares de los mismos tipos de archivos o protocolos, pero los monopolistas forzados por la ley en especificaciones abiertas podrían hacerlo más difícil.
  • Open content is concerned with making resources aimed at a human audience (such as prose, photos, or videos) freely available.
  • Conocimiento abierto. Open Knowledge International defiende la apertura en una serie de cuestiones, incluyendo, pero no limitada, las de datos abiertos. Cubre: a) información científica, histórica, geográfica o de otro tipo (b) Contenido como música, películas, libros (c) Gobierno y otra información administrativa. Los datos abiertos se incluyen dentro del alcance de la definición de conocimiento abierto, a la que se alude en el Protocolo de Science Commons para la implementación de datos de acceso abierto.
  • La ciencia abierta del cuaderno se refiere a la aplicación del concepto Open Data a la mayor parte del proceso científico posible, incluyendo experimentos fallidos y datos experimentales brutos.
  • El software de código abierto se ocupa de las licencias de código abierto bajo las cuales se pueden distribuir programas informáticos y normalmente no está preocupado principalmente con los datos.
  • Los recursos educativos abiertos son documentos y medios de comunicación libremente accesibles y con licencia abierta que son útiles para la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación, así como para fines de investigación.
  • Los datos de ciencia abierta/ciencia abierta/ciencia abierta (ciencia abierta vinculada) significan un enfoque de activos científicos abiertos e interconectados como datos, métodos e instrumentos con técnicas de datos vinculadas para permitir una investigación transparente, reproducible e interdisciplinaria.
  • Open-GLAM (Galleries, Library, Archives y Museums) es una iniciativa y red que apoya el intercambio y la colaboración entre instituciones culturales que apoyan el acceso abierto a sus colecciones digitalizadas. La Iniciativa GLAM-Wiki ayuda a las instituciones culturales a compartir sus recursos de licencia abierta con el mundo mediante proyectos de colaboración con editores experimentados de Wikipedia. Open Heritage Data se asocia con Open GLAM, ya que los datos de licencia abierta en el sector del patrimonio se utilizan con frecuencia en investigación, publicación y programación, especialmente en las Humanidades Digitales.

Datos abiertos como comunes

Ideas y definiciones

Formalmente, tanto la definición de datos abiertos como la de bienes comunes giran en torno al concepto de recursos compartidos con pocas barreras de acceso. En esencia, los bienes comunes digitales incluyen los datos abiertos, ya que incluyen recursos mantenidos en línea, como los datos. En general, si se observan los principios operativos de los datos abiertos, se puede ver la superposición entre los datos abiertos y los bienes comunes (digitales) en la práctica. Los principios de los datos abiertos a veces son distintos según el tipo de datos que se examine. No obstante, se superponen un poco y su fundamento fundamental es la falta de barreras para la reutilización de datos (conjuntos). Independientemente de su origen, los principios de los distintos tipos de datos abiertos apuntan a los elementos clave de la definición de bienes comunes. Estos son, por ejemplo, la accesibilidad, la reutilización, la facilidad de búsqueda y la no propiedad. Además, aunque en menor medida, las amenazas y oportunidades asociadas tanto a los datos abiertos como a los bienes comunes son similares. En síntesis, giran en torno a los (riesgos y) beneficios asociados con el uso (descontrolado) de recursos comunes por parte de una gran variedad de actores.

El sistema

Tanto los bienes comunes como los datos abiertos pueden definirse por las características de los recursos que se ajustan a estos conceptos, pero también pueden definirse por las características de los sistemas que sus defensores promueven. La gobernanza es un tema de interés tanto para los estudiosos de los datos abiertos como de los bienes comunes. Los elementos clave que describen las peculiaridades de los bienes comunes y los datos abiertos son las diferencias (y tal vez la oposición) con las lógicas de mercado dominantes tal como las moldea el capitalismo. Tal vez sea esta característica la que surge en el reciente auge del concepto de bienes comunes en relación con una mirada más social a las tecnologías digitales en las formas específicas de los bienes comunes digitales y, especialmente, de los datos.

Caso de la vida real

La aplicación de datos abiertos para el bien de la sociedad se ha demostrado en trabajos de investigación académica. El documento "Optimización de la localización de la movilidad blanda con políticas sostenibles y datos abiertos" utiliza datos abiertos de dos maneras. En primer lugar, utiliza datos abiertos para identificar las necesidades de diferentes áreas de una ciudad. Por ejemplo, puede utilizar datos sobre la densidad de población, la congestión del tráfico y la calidad del aire para determinar dónde son más necesarios los recursos de movilidad blanda, como los portabicicletas y las estaciones de carga para vehículos eléctricos. En segundo lugar, utiliza datos abiertos para desarrollar algoritmos que sean justos y equitativos. Por ejemplo, puede utilizar datos sobre la demografía de una ciudad para garantizar que los recursos de movilidad blanda se distribuyan de una manera que sea accesible para todos, independientemente de la edad, la discapacidad o el género. El documento también analiza los desafíos del uso de datos abiertos para la optimización de la movilidad blanda. Un desafío es que los datos abiertos a menudo son incompletos o inexactos. Otro desafío es que puede ser difícil integrar datos abiertos de diferentes fuentes. A pesar de estos desafíos, el documento sostiene que los datos abiertos son una herramienta valiosa para mejorar la sostenibilidad y la equidad de la movilidad flexible en las ciudades.

Un ejemplo de cómo la relación entre los datos abiertos y los bienes comunes y cómo su gobernanza puede potencialmente alterar la lógica del mercado que de otro modo dominaría los macrodatos es un proyecto llevado a cabo por Human Ecosystem Relazioni en Bolonia (Italia). Véase: https://www.he-r.it/wp-content/uploads/2017/01/HUB-report-impaginato_v1_small.pdf.

Este proyecto tenía como objetivo extrapolar e identificar las relaciones sociales en línea en torno a la “colaboración” en Bolonia. Se recogieron datos de redes sociales y plataformas en línea para la colaboración ciudadana. Finalmente, se analizaron los datos en cuanto a contenido, significado, ubicación, marco temporal y otras variables. En general, se analizaron las relaciones sociales en línea para la colaboración con base en la teoría de redes. El conjunto de datos resultante se puso a disposición en línea como datos abiertos (agregados y anónimos); no obstante, las personas pueden recuperar todos sus datos. Esto se ha hecho con la idea de convertir los datos en un bien común. Este proyecto ejemplifica la relación entre los datos abiertos y los bienes comunes, y cómo pueden alterar la lógica de mercado que impulsa el uso de los macrodatos de dos maneras. En primer lugar, muestra cómo dichos proyectos, siguiendo la lógica de los datos abiertos, pueden de alguna manera desencadenar la creación de bienes comunes de datos efectivos. El proyecto en sí ofrecía diferentes tipos de apoyo a los usuarios de las plataformas de redes sociales para que eliminaran contenidos. En segundo lugar, la apertura de los datos relacionados con las interacciones en las redes sociales en línea tiene el potencial de reducir significativamente el poder monopolístico de las plataformas de redes sociales sobre esos datos.

Mandatos de los financiadores

Varios organismos de financiación que exigen el acceso abierto también exigen datos abiertos. Los Institutos Canadienses de Investigación en Salud (CIHR) ofrecen una buena expresión de los requisitos (abreviada en algunos lugares):

  • depositar datos bioinformáticos, coordenados atómicos y moleculares y datos experimentales en la base pública apropiada inmediatamente después de la publicación de resultados de investigación.
  • mantener conjuntos de datos originales durante al menos cinco años después de la subvención. Esto se aplica a todos los datos, ya sea publicados o no.

Otros organismos que promueven el depósito de datos y textos completos incluyen el Wellcome Trust. Un artículo académico publicado en 2013 defendía que Horizonte 2020 (el mecanismo de financiación de la ciencia de la UE) debería exigir que los proyectos financiados entreguen sus bases de datos como "entregables" al final del proyecto para que puedan ser verificadas para su uso por terceros y luego compartidas.

Véase también

  • Conocimiento abierto
  • Contenido libre
  • Apertura
  • Licencia Creative Commons
  • Curadora de datos
  • Gestión de datos
  • Gestión de datos
  • Publicación de datos
  • Intercambio de datos
  • Transporte responsable de la demanda
  • Conservación digital
  • Principios de datos de la FAIR
  • Día Internacional de Datos Abiertos
  • Datos relacionados y datos abiertos vinculados
  • Bases de datos del sistema energético abierto
  • Computación urbana
  • Wikidata
  • Lista de conjuntos de datos para la investigación de aprendizaje automático
  • Estándar abierto

Referencias

  1. ^ "¿Qué está abierto?". okfn.org. Retrieved 22 de marzo 2022.
  2. ^ "Open Definition 2.1 - Definición abierta - Definición abierta en datos abiertos, contenido abierto y conocimiento abierto". opendefinition.org. Retrieved 22 de marzo 2022.
  3. ^ Auer, S. R.; Bizer, C.; Kobilarov, G.; Lehmann, J.; Cyganiak, R.; Ives, Z. (2007). "DBpedia: Un Nucleus para una Web de Datos Abiertos". La Web Semántica. Notas de conferencia en Ciencias de la Computación. Vol. 4825. pp. 722–735. doi:10.1007/978-3-540-76298-0_52. ISBN 978-3-540-76297-3. S2CID 7278297.
  4. ^ Kitchin, Rob (2014). La Revolución de Datos. Londres: Sage. p. 49. ISBN 978-1-4462-8748-4.
  5. ^ Kassen, Maxat (1 de octubre de 2013). "Un fenómeno prometedor de datos abiertos: un estudio de caso del proyecto de datos abiertos de Chicago". Government Information Quarterly. 30 (4): 508–513. doi:10.1016/j.giq.2013.05.012. ISSN 0740-624X.
  6. ^ Ver página de inicio de definición abierta y la definición completa
  7. ^ "¿Qué es 'datos abiertos' y por qué debemos importarnos? – El ODI". 3 noviembre 2017. Retrieved 1 de septiembre 2021.
  8. ^ Committee on Scientific Accomplishments of Earth Observations from Space, National Research Council (2008). Observaciones de la Tierra desde el Espacio: Los primeros 50 años de logros científicos. The National Academies Press. p. 6. doi:10.17226/11991. ISBN 978-0-309-11095-2. Retrieved 24 de noviembre 2010.
  9. ^ Sistema Mundial de Datos (27 de septiembre de 2017). "Principios de Compartir datos". www.icsu-wds.org. ICSU-WDS (International Council for Science - World Data Service). Retrieved 27 de septiembre 2017.
  10. ^ Vuong, Quan-Hoang (12 de diciembre de 2017). "Abrir datos, revisar abierto y dialogar abierto para hacer que las ciencias sociales sean plausibles". Naturaleza: Actualizaciones de datos científicos. arXiv:1712.04801. Bibcode:2017arXiv171204801V. Retrieved 30 de junio 2018.
  11. ^ Human Genome Project, 1996. Summary of Principles Agreed upon at the First International Reunión de estrategia sobre secuenciación del genoma humano (Bermuda, 25 a 28 de febrero de 1996)
  12. ^ Perkmann, Markus; Schildt, Henri (2015). "Open Data Partnerships between Firms and Universities: The Role of Boundary Organizations". Research Policy. 44 (5): 1133–1143. doi:10.1016/j.respol.2014.12.006. hdl:10044/1/19450.
  13. ^ Declaración de la OCDE sobre el acceso abierto a los datos financiados con fondos públicos Archivado 20 de abril de 2010 en la máquina Wayback
  14. ^ Pilat, D.; Fukasaku (29 de junio de 2007). "Principios y directrices de la OCDE para el acceso a datos de investigación de financiación pública". Data Science Journal. 6: 4–11. doi:10.2481/dsj.6.OD4. Retrieved 31 de enero 2024.
  15. ^ "Proyecto de Red Dataverse". Archivado desde el original el 9 de octubre de 2014. Retrieved 10 de octubre 2014.
  16. ^ "Data". Linked Science17 de octubre de 2012. Archivado desde el original el 17 de octubre de 2012. Retrieved 1 de septiembre 2021.
  17. ^ Kauppinen, Tomi; de Espindola, Giovanna Mira (2011). Ciencia abierta vinculada: Comunicación, intercambio y evaluación de datos, métodos y resultados para documentos ejecutables (PDF). International Conference on Computational Science, ICCS 2011. Vol. 4. Procedia Computer Science.
  18. ^ "Home". Datos de Vida Silvestre, Datos de Población AnimalSets y Proyectos de Investigación de Conservación, Encuestas - Systema Naturae. Retrieved 1 de septiembre 2021.
  19. ^ Gray, Jonathan (3 de septiembre de 2014). Hacia una genealogía de datos abiertos. Conferencia General del Consorcio Europeo de Investigación Política en Glasgow. doi:10.2139/ssrn.2605828. SSRN 2605828 – vía SSRN.
  20. ^ Brito, Jerry (21 de octubre de 2007). "Hack, Mash, " Peer: Crowdsourcing Gobierno Transparencia". Columbia Science & Technology Law Review. 9: 119. doi:10.2139/SSRN.1023485. S2CID 109457712. SSRN 1023485.
  21. ^ Yu, Harlan; Robinson, David G. (28 de febrero de 2012). "La nueva ambigüedad del gobierno abierto '". UCLA Law Review Discourse. 59. doi:10.2139/srn.2012489. SSRN 2012489 – via Social Science Research Network.
  22. ^ Robinson, David G.; Yu, Harlan; Zeller, William P.; Felten, Edward W. (1 de enero de 2009). "Los datos gubernamentales y la mano invisible". Yale Journal of Law & Technology. 11. Rochester, NY. SSRN 1138083 – via Social Science Research Network.
  23. ^ uclalaw (8 de agosto de 2012). "La nueva ambigüedad del "Gobierno Abierto"". UCLA Law Review. Retrieved 12 de marzo 2022.
  24. ^ Lindstedt, Catharina; Naurin, Daniel (junio de 2010). "La transparencia no es suficiente: hacer efectiva la transparencia en la reducción de la corrupción". International Political Science Review. 31 (3): 301–322. doi:10.1177/0192512110377602. ISSN 0192-5121. S2CID 154948461.
  25. ^ uclalaw (2 de mayo de 2013). "The Uncertain Relationship Between Open Data and Accountability: A Response to Yu and Robinson's The New Ambiguity of "Open Government" UCLA Law Review. Retrieved 12 de marzo 2022.
  26. ^ "El impacto económico de los datos abiertos: Oportunidades para la creación de valor en Europa". data.europa.eu. Retrieved 12 de marzo 2022.
  27. ^ "California Open Data Portal". data.ca.gov. Retrieved 7 de mayo 2019.
  28. ^ "NYC Open Data". Ciudad de Nueva York. Retrieved 7 de mayo 2019.
  29. ^ "UNdata". data.un.org. Retrieved 7 de mayo 2019.
  30. ^ "Datos Abiertos del Banco Mundial. data.worldbank.org. Retrieved 7 de mayo 2019.
  31. ^ "Data.europa.eu". Retrieved 7 de mayo 2019.
  32. ^ "Home ⋅ Open Data Portal". data.europa.eu. Retrieved 7 de mayo 2019.
  33. ^ "Cíclo de Gestión de Datos Abiertos" (en italiano).
  34. ^ "Linee guida per l'ecosistema regionale veneto dei dati aperti (Datos abiertos)" (en italiano).
  35. ^ "Modello Operativo Open Data (MOOD) Umbria" (en italiano).
  36. ^ "Linee guida programmatiche della Città Metropolitana di Genova" (PDF) (en italiano).
  37. ^ "The Open Data Charter: A Roadmap for Using a Global Resource". El Huffington Post27 de octubre de 2015. Retrieved 29 de octubre 2015.
  38. ^ OCDE (4 de julio de 2024). "Los datos, publicaciones y análisis de la OCDE se hacen accesibles libremente — Comunicado de prensa". Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE). París, Francia. Retrieved 10 de julio 2024.
  39. ^ Green, Arthur C. (17 de septiembre de 2019). "OpenNWT anuncia el lanzamiento de nuevo sitio web de información electoral". Mi Yellowknife ahora.
  40. ^ Oyuela, Andrea; Walmsley, Thea; Walla, Katherine (30 de diciembre de 2019). "120 Organizaciones Creando un Nuevo Decenio para la Alimentación". Tanque de comida. Retrieved 21 de enero 2020.
  41. ^ "¿Cómo puedo descargar el conjunto de datos de dblp?". dblp.uni-trier.de. Dagstuhl. Retrieved 21 de enero 2020.
  42. ^ Victor, Patricia; Cornelis, Chris; De Cock, Martine; Herrera-Viedma, Enrique (2010). "Operadores de agregación basados en Bilattice para la confianza gradual y la desconfianza". World Scientific Proceedings Series on Computer Engineering and Information Science. World Scientific: 505–510. doi:10.1142/9789814324700_0075. ISBN 978-981-4324-69-4. S2CID 5748283.
  43. ^ Dandekar, Pranav. Análisis " Modelo Generativo para Redes de Confianza (PDF). Stanford Network Analysis Project (Informe). Universidad de Stanford.
  44. ^ Overgoor, Jan; Wulczyn, Ellery; Potts, Christopher (20 de mayo de 2012). "Propagación de confianza con modelos de efectos mixtos". Sexta Conferencia Internacional de AAAI sobre Weblogs y redes sociales.
  45. ^ Lauterbach, Debra; Truong, Hung; Shah, Tanuj; Adamic, Lada (agosto de 2009). "Surfing a Web of Trust: Reputation and Reciprocity on CouchSurfing.com". 2009 International Conference on Computational Science and Engineering. Vol. 4. pp. 346–353. doi:10.1109/CSE.2009.345. ISBN 978-1-4244-5334-4.
  46. ^ Tagiew, Rustam; Ignatov, Dmitry. I; Delhibabu, Radhakrishnan (2015). "Los servicios de intercambio de hospitalidad como fuente de datos espaciales y sociales?". 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW). IEEE. pp. 1125–1130. doi:10.1109/ICDMW.2015.239. ISBN 978-1-4673-8493-3. S2CID 8196598.
  47. ^ a b National Science Foundation (septiembre de 2005). "Long-Lived Digital Data Collections: Enabling Research and Education in the 21st Century" (PDF). National Science Foundation. p. 23. Retrieved 4 de enero 2022.
  48. ^ a b c Grossman, Robert L.; Heath, Allison; Murphy, Mark; Patterson, Maria; Wells, Walt (2016). "Un caso de datos comunes: hacia la ciencia de datos como servicio". Computing in Science & Engineering. 18 (5): 10-20. arXiv:1604.02608. Bibcode:2016CSE....18e..10G. doi:10.1109/MCSE.2016.92. ISSN 1521-9615. PMC 5636009. PMID 29033693.
  49. ^ a b Grossman, R.L. (23 de abril de 2019). "Cómo pueden los datos comunes apoyar la ciencia abierta". SageBionetworks. Retrieved 4 de enero 2022.
  50. ^ IMC (7 de julio de 2021). Open-Data-Strategie der Bundesregierung — BMI21030 [Estrategia de datos abiertos del Gobierno Federal Alemán — BMI21030] (PDF) (en alemán). Berlín, Alemania: Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat (BMI). Retrieved 26 de julio 2021.
  51. ^ "En el camino para abrir datos, por Ian Manocha". Archivado desde el original el 29 de marzo de 2012. Retrieved 12 de agosto 2011.
  52. ^ "Big Data for Development: From Information- to Knowledge Societies", Martin Hilbert (2013), SSRN Documento académico No. ID 2205145. Rochester, NY: Social Science Research Network; https://ssrn.com/abstract=2205145
  53. ^ Cómo hacer que el sueño Come True argumenta en un área de investigación (Astronomía) que el acceso a datos abiertos aumenta la tasa de descubrimiento científico.
  54. ^ Khodiyar, Varsha (19 de mayo de 2014). "Stopping the rot: ensuring continued access to scientific data, regardless of age". F1000 Research. F1000. Retrieved 11 de marzo 2015.
  55. ^ Magee AF, May MR, Moore BR (24 de octubre de 2014). "El amanecer del acceso abierto a los datos filogenéticos". PLOS ONE. 9 (10): e110268. arXiv:1405.6623. Bibcode:2014PLoSO...9k0268M. doi:10.1371/journal.pone.0110268. PMC 4208793. PMID 25343725.
  56. ^ Rivera, Roberto; Marazzi, Mario; Torres, Pedro (19 junio 2019). "Incorporar cursos de introducción de datos abiertos en estadísticas". Journal of Statistics Education. 27 3). Taylor y Francis: 198–207. arXiv:190,03762. doi:10.1080/10691898.2019.1669506. S2CID 182952595. Retrieved 7 de mayo 2020.
  57. ^ Rivera, Roberto (5 de febrero de 2020). Principios de las estadísticas de gestión y la ciencia de datos. Wiley. ISBN 978-1119486411.
  58. ^ Gewin, V. (2016). "Compartir datos: Una mente abierta sobre datos abiertos". Nature. pp. 117–119. doi:10.1038/NJ7584-117A. Retrieved 31 de enero 2024.
  59. ^ Hacia una Ciencia Comunes Archivado 14 julio 2014 en la Máquina Wayback incluye una visión general de la base de la apertura en los datos científicos.
  60. ^ Low, A. (2001). The Third Revolution: Plant Genetic Resources in Developing Countries and China: Global Village or Global Pillage?. International Trade " Business Law Annual Vol VI. ISBN 9781843140870. Retrieved 31 de enero 2024.
  61. ^ Zuiderwijk, Anneke; Janssen, Marijn (18 de junio de 2014). "Los efectos negativos de los datos públicos abiertos - investigando el lado oscuro de los datos abiertos". Proceedings of the 15th Annual International Conference on Digital Government ResearchDg.o '14. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. pp. 147–152. doi:10.1145/2612733.2612761. ISBN 978-1-4503-2901-9. S2CID 14440894.
  62. ^ Sharif, Naubahar; Ritter, Waltraut; Davidson, Robert L; Edmunds, Scott C (31 de diciembre de 2018). "Un "Estado de Arte de Ciencia Abierta" para Hong Kong: Making Open Research Data Available to Support Hong Kong Innovation Policy". Journal of Contemporary Eastern Asia. 17 (2): 200–221. doi:10.17477/JCEA.2018.17.2.200.
  63. ^ Kleisarchaki, Sofía; Gürgen, Levent; Mitike Kassa, Yonas; Krystek, Marcin; González Vidal, Daniel (12 de junio de 2022). "Optimization of Soft Mobility Localization with Sustainable Policies and Open Data". 2022 18a Conferencia Internacional sobre Medios Inteligentes (IE). pp. 1–8. doi:10.1109/IE54923.2022.9826779. ISBN 978-1-6654-6934-0. S2CID 250595935.
  64. ^ "Protocolo para implementar datos de acceso abierto". Archivado desde el original el 30 de enero de 2017. Retrieved 17 de abril 2009.
  65. ^ Kauppinen, T.; Espindola, G. M. D. (2011). "Comunicación, intercambio y evaluación de datos, métodos y resultados en relación con documentos ejecutables". Procedia Computer Science. 4: 726–731. doi:10.1016/j.procs.2011.04.076.
  66. ^ "Open GLAM". Wikimedia Meta-Wiki.
  67. ^ Henriette Roued (2020). Datos del Patrimonio Abierto: Introducción a la investigación, publicación y programación con datos abiertos en el sector del patrimonio. Facet Publishing. ISBN 978-1-78330-360-1. OL 29397859M. Wikidata Q111293389.
  68. ^ a b c Dulong de Rosnay, Mélanie; Stalder, Felix (17 de diciembre de 2020). "Comunes digitales". Examen de la política de Internet. 9 (4). doi:10.14763/2020.4.1530. ISSN 2197-6775. S2CID 240800967.
  69. ^ a b c d van Loenen, Bastiaan; Vancauwenberghe, Glenn; Crompvoets, Joep; Dalla Corte, Lorenzo (2018). Datos abiertos expuestos. Information Technology and Law Series. Vol. 30. T.M.C. Asser Press. pp. 1–10. doi:10.1007/978-94-6265-261-3_1. eISSN 2215-1966. ISBN 978-94-6265-260-6. ISSN 1570-2782.
  70. ^ Kleisarchaki, Sofía; Gürgen, Levent; Mitike Kassa, Yonas; Krystek, Marcin; González Vidal, Daniel (1 de junio de 2022). "Optimization of Soft Mobility Localization with Sustainable Policies and Open Data". 2022 18a Conferencia Internacional sobre Medios Inteligentes (IE). pp. 1–8. doi:10.1109/IE54923.2022.9826779. ISBN 978-1-6654-6934-0. S2CID 250595935.
  71. ^ "SPARC-OpenData@arl.org Archivo de la Lista de Correos". Archivado desde el original el 16 de julio de 2011. Retrieved 2 de noviembre 2006.
  72. ^ Galsworthy, M.; McKee, M. (2013). "Galsworthy, M.J. & McKee, M. (2013). Programa de financiación científica "Horizon 2020" de Europa: ¿Cómo está conformándose? Journal of Health Services Research and Policy. doi: 10.1177/1355819613476017". Journal of Health Services Research " Policy. 18 (3): 182–185 doi:10.1177/1355819613476017. 4107840PMID 23595575. Archivado desde el original el 23 de abril de 2013. Retrieved 24 de abril 2013.
Scholia tiene un Tema perfil para Datos abiertos.
  • Datos Abiertos – Introducción – de la Fundación Open Knowledge
  • Video Archivado 10 abril 2011 en el Wayback Machine de Tim Berners-Lee en TED (conferencia) 2009 pidiendo "Raw Data Now"
  • Vídeo de seis minutos archivado 6 mayo 2011 en la máquina Wayback de Tim Berners-Lee en TED (conferencia) 2010 mostrando ejemplos de datos abiertos
  • G8 Open Carta de datos
  • Hacia una genealogía de datos abiertos – papel de investigación rastreando diferentes hilos históricos que contribuyen a las actuales concepciones de datos abiertos.
Más resultados...
Te puede interesar
Tamaño del texto:
undoredo
format_boldformat_italicformat_underlinedstrikethrough_ssuperscriptsubscriptlink
save
cancelcheck_circle