Ciencias de la Información

Las ciencias de la información (también conocida como estudios de la información) es un campo académico que se ocupa principalmente del análisis, la recopilación, la clasificación, la manipulación, el almacenamiento, la recuperación, el movimiento, la difusión y la protección de la información. Los profesionales dentro y fuera del campo estudian la aplicación y el uso del conocimiento en las organizaciones además de la interacción entre personas, organizaciones y cualquier sistema de información existente con el objetivo de crear, reemplazar, mejorar o comprender los sistemas de información.

Históricamente, la ciencia de la información se asocia con la ciencia de la computación, la ciencia de datos, la psicología, la tecnología, la biblioteconomía, la atención médica y las agencias de inteligencia. Sin embargo, la ciencia de la información también incorpora aspectos de diversos campos como la archivística, la ciencia cognitiva, el comercio, el derecho, la lingüística, la museología, la administración, las matemáticas, la filosofía, las políticas públicas y las ciencias sociales.

Cimientos

Alcance y enfoque

La ciencia de la información se enfoca en comprender los problemas desde la perspectiva de las partes interesadas involucradas y luego aplicar la información y otras tecnologías según sea necesario. En otras palabras, aborda primero los problemas sistémicos en lugar de las piezas individuales de tecnología dentro de ese sistema. En este sentido, uno puede ver la ciencia de la información como una respuesta al determinismo tecnológico, la creencia de que la tecnología "se desarrolla según sus propias leyes, que realiza su propio potencial, limitado únicamente por los recursos materiales disponibles y la creatividad de sus desarrolladores. Debe por lo tanto, debe considerarse como un sistema autónomo que controla y, en última instancia, impregna todos los demás subsistemas de la sociedad".

Muchas universidades tienen facultades, departamentos o escuelas enteras dedicadas al estudio de las ciencias de la información, mientras que numerosos académicos de las ciencias de la información trabajan en disciplinas como la comunicación, la atención médica, las ciencias de la computación, el derecho y la sociología. Varias instituciones han formado un I-School Caucus (consulte la Lista de I-Schools), pero muchas otras además de estas también tienen focos de información integral.

Dentro de la ciencia de la información, los temas actuales a partir de 2013 incluyen:

• Interacción humano-computadora para la ciencia
• trabajo en grupo
• La Web Semántica
• Diseño sensible al valor
• Procesos de diseño iterativos
• Las formas en que las personas generan, usan y encuentran información.

Definiciones

El primer uso conocido del término "ciencia de la información" fue en 1955. Una definición temprana de ciencia de la información (que se remonta a 1968, el año en que el Instituto Estadounidense de Documentación se rebautizó a sí mismo como Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información) establece:la investigación operativa, las artes gráficas, las comunicaciones, la gestión y otros campos afines. Tiene tanto un componente de ciencia pura, que indaga en el tema sin importar su aplicación, como un componente de ciencia aplicada, que desarrolla servicios y productos.” (Borko, 1968, p.3).

Términos relacionados

Algunos autores utilizan informática como sinónimo de ciencia de la información. Esto es especialmente cierto cuando se relaciona con el concepto desarrollado por AI Mikhailov y otros autores soviéticos a mediados de la década de 1960. La escuela Mikhailov vio la informática como una disciplina relacionada con el estudio de la información científica. La informática es difícil de definir con precisión debido a la naturaleza interdisciplinaria y de rápida evolución del campo. Las definiciones que dependen de la naturaleza de las herramientas utilizadas para derivar información significativa de los datos están surgiendo en los programas académicos de Informática.

Las diferencias regionales y la terminología internacional complican el problema. Algunas personas notan que gran parte de lo que hoy se llama "informática" alguna vez se llamó "ciencia de la información", al menos en campos como la informática médica. Por ejemplo, cuando los bibliotecólogos también comenzaron a usar la frase "Ciencia de la información" para referirse a su trabajo, surgió el término "informática":

• en los Estados Unidos como respuesta de los informáticos para distinguir su trabajo del de la biblioteconomía
• en Gran Bretaña como un término para una ciencia de la información que estudia los sistemas de procesamiento de información naturales, así como artificiales o diseñados

Otro término discutido como sinónimo de "estudios de información" es "sistemas de información". Information Systems (1973) de Brian Campbell Vickery colocó los sistemas de información dentro de SI. Ellis, Allen y Wilson (1999), por otro lado, realizaron una investigación bibliométrica que describe la relación entre dos campos diferentes: "ciencias de la información" y "sistemas de información".

Filosofia de la informacion

La filosofía de la información estudia cuestiones conceptuales que surgen en la intersección de la psicología, la informática, la tecnología de la información y la filosofía. Incluye la investigación de la naturaleza conceptual y los principios básicos de la información, incluyendo su dinámica, utilización y ciencias, así como la elaboración y aplicación de metodologías informáticas y teóricas a sus problemas filosóficos.

Ontología

En ciencia y ciencia de la información, una ontología representa formalmente el conocimiento como un conjunto de conceptos dentro de un dominio y las relaciones entre esos conceptos. Se puede usar para razonar sobre las entidades dentro de ese dominio y se puede usar para describir el dominio.

Más específicamente, una ontología es un modelo para describir el mundo que consta de un conjunto de tipos, propiedades y tipos de relaciones. Exactamente lo que se proporciona en torno a estos varía, pero son los elementos esenciales de una ontología. En general, también existe la expectativa de que haya una gran semejanza entre el mundo real y las características del modelo en una ontología.

En teoría, una ontología es una "especificación formal y explícita de una conceptualización compartida". Una ontología genera un vocabulario y una taxonomía compartidos que modelan un dominio con la definición de objetos y/o conceptos y sus propiedades y relaciones.

Las ontologías son los marcos estructurales para organizar la información y se utilizan en la inteligencia artificial, la Web Semántica, la ingeniería de sistemas, la ingeniería de software, la informática biomédica, la biblioteconomía, los marcadores empresariales y la arquitectura de la información como una forma de representación del conocimiento sobre el mundo o alguna parte de él. eso. La creación de ontologías de dominio también es fundamental para la definición y el uso de un marco de arquitectura empresarial.

Carreras

Científico de la información

Un científico de la información es una persona, por lo general con un título en una materia relevante o un alto nivel de conocimiento de la materia, que brinda información enfocada al personal de investigación científica y técnica en la industria o al profesorado y estudiantes en la academia. El *especialista en información/científico* de la industria y el especialista/bibliotecario en la materia de información académica tienen, en general, una formación previa similar en la materia, pero el titular del puesto académico deberá tener un segundo título avanzado (MLS/MI/MA en IS, p.) en estudios de información y biblioteconomía, además de una maestría en materias. El título también se aplica a una persona que realiza investigaciones en ciencias de la información.

Analizador de sistemas

Un analista de sistemas trabaja en la creación, el diseño y la mejora de los sistemas de información para una necesidad específica. A menudo, los analistas de sistemas trabajan con una o más empresas para evaluar e implementar procesos y técnicas organizacionales para acceder a la información con el fin de mejorar la eficiencia y la productividad dentro de la(s) organización(es).

Profesional de la información

Un profesional de la información es una persona que conserva, organiza y difunde información. Los profesionales de la información son expertos en la organización y recuperación del conocimiento registrado. Tradicionalmente, su trabajo ha sido con materiales impresos, pero estas habilidades se utilizan cada vez más con materiales electrónicos, visuales, de audio y digitales. Los profesionales de la información trabajan en una variedad de instituciones públicas, privadas, sin fines de lucro y académicas. Los profesionales de la información también se pueden encontrar en contextos organizacionales e industriales. Desempeñar roles que incluyen diseño y desarrollo de sistemas y análisis de sistemas.

Historia

Primeros comienzos

La ciencia de la información, al estudiar la recopilación, clasificación, manipulación, almacenamiento, recuperación y difusión de la información, tiene su origen en el acervo común del conocimiento humano. El análisis de la información ha sido llevado a cabo por académicos al menos desde la época del Imperio Asirio con el surgimiento de depósitos culturales, lo que hoy se conoce como bibliotecas y archivos. Institucionalmente, la ciencia de la información surgió en el siglo XIX junto con muchas otras disciplinas de las ciencias sociales. Como ciencia, sin embargo, encuentra sus raíces institucionales en la historia de la ciencia, comenzando con la publicación de los primeros números de Philosophical Transactions, generalmente considerada la primera revista científica, en 1665 por la Royal Society (Londres).

La institucionalización de la ciencia se produjo a lo largo del siglo XVIII. En 1731, Benjamin Franklin estableció Library Company of Philadelphia, la primera biblioteca propiedad de un grupo de ciudadanos públicos, que rápidamente se expandió más allá del ámbito de los libros y se convirtió en un centro de experimentación científica, y que albergaba exposiciones públicas de experimentos científicos. Benjamin Franklin invirtió una ciudad en Massachusetts con una colección de libros que la ciudad votó para poner a disposición de todos de forma gratuita, formando la primera biblioteca pública de los Estados Unidos. Académie de Chirurgia (París) publicó Memoires pour les Chirurgiens, generalmente considerada como la primera revista médica, en 1736. La American Philosophical Society, inspirada en la Royal Society (Londres), fue fundada en Filadelfia en 1743. A medida que se fundaban muchas otras revistas y sociedades científicas, Alois Senefelder desarrolló el concepto de litografía para su uso en trabajos de impresión en masa en Alemania en 1796.

Siglo 19

En el siglo XIX, los primeros signos de la ciencia de la información surgieron como algo separado y distinto de otras ciencias y ciencias sociales, pero en conjunto con la comunicación y la computación. En 1801, Joseph Marie Jacquard inventó un sistema de tarjetas perforadas para controlar las operaciones del telar de tejidos en Francia. Fue el primer uso del sistema de "almacenamiento en memoria de patrones". A medida que surgían las revistas de química durante las décadas de 1820 y 1830, Charles Babbage desarrolló su "máquina de diferencias", el primer paso hacia la computadora moderna, en 1822 y su "máquina analítica" en 1834. En 1843, Richard Hoe desarrolló la prensa rotativa, y en 1844 Samuel Morse envió el primer mensaje de telégrafo público. En 1848, William F. Poole comienza el Índice de literatura periódica,el primer índice general de literatura periódica en los Estados Unidos.

En 1854, George Boole publicó Una investigación sobre las leyes del pensamiento..., que sienta las bases del álgebra booleana, que luego se utiliza en la recuperación de información. En 1860 se llevó a cabo un congreso en Karlsruhe Technische Hochschule para discutir la viabilidad de establecer una nomenclatura sistemática y racional para la química. El congreso no alcanzó resultados concluyentes, pero varios participantes clave regresaron a casa con el esquema de Stanislao Cannizzaro (1858), que finalmente los convence de la validez de su esquema para calcular los pesos atómicos.

En 1865, la Institución Smithsonian comenzó un catálogo de artículos científicos actuales, que se convirtió en el Catálogo internacional de artículos científicos en 1902. Al año siguiente, la Royal Society comenzó la publicación de su Catálogo de artículos en Londres. En 1868, Christopher Sholes, Carlos Glidden y SW Soule produjeron la primera máquina de escribir práctica. En 1872, Lord Kelvin ideó una computadora analógica para predecir las mareas y, en 1875, Frank Stephen Baldwin obtuvo la primera patente estadounidense para una calculadora práctica que realiza cuatro funciones aritméticas. Alexander Graham Bell y Thomas Edison inventaron el teléfono y el fonógrafo en 1876 y 1877 respectivamente, y se fundó la American Library Association en Filadelfia. en 1879Index Medicus fue publicado primero por la Biblioteca del Cirujano General, Ejército de EE. UU., con John Shaw Billings como bibliotecario, y más tarde la biblioteca publica Index Catalogue, que logró una reputación internacional como el catálogo más completo de literatura médica.

Documentación europea

La disciplina de la ciencia de la documentación, que marca los primeros fundamentos teóricos de la ciencia de la información moderna, surgió a fines del siglo XIX en Europa junto con varios índices científicos más cuyo propósito era organizar la literatura académica. Muchos historiadores de la ciencia de la información citan a Paul Otlet y Henri La Fontaine como los padres de la ciencia de la información con la fundación del Instituto Internacional de Bibliografía (IIB) en 1895. Una segunda generación de documentalistas europeos surgió después de la Segunda Guerra Mundial, sobre todo Suzanne Briet. Sin embargo, "ciencia de la información" como término no se usa popularmente en el mundo académico hasta algún momento de la última parte del siglo XX.

Los documentalistas enfatizaron la integración utilitaria de la tecnología y la técnica hacia objetivos sociales específicos. Según Ronald Day, "Como sistema organizado de técnicas y tecnologías, la documentación se entendía como un actor en el desarrollo histórico de la organización global en la modernidad; de hecho, un actor importante en la medida en que esa organización dependía de la organización y transmisión de información. "Otlet y Lafontaine (que ganó el Premio Nobel en 1913) no solo imaginaron innovaciones técnicas posteriores, sino que también proyectaron una visión global de la información y las tecnologías de la información que habla directamente de las visiones de posguerra de una "sociedad de la información" global. Otlet y Lafontaine establecieron numerosas organizaciones dedicadas a la normalización, la bibliografía, las asociaciones internacionales y, en consecuencia, la cooperación internacional. Estas organizaciones fueron fundamentales para asegurar la producción internacional en el comercio, la información, la comunicación y el desarrollo económico moderno, y luego encontraron su forma global en instituciones como la Liga de las Naciones y las Naciones Unidas. Otlet diseñó la Clasificación Decimal Universal, basada en el sistema de clasificación decimal de Melville Dewey.

Aunque vivió décadas antes de que surgieran las computadoras y las redes, lo que discutió prefiguró lo que finalmente se convirtió en la World Wide Web. Su visión de una gran red de conocimiento se centró en los documentos e incluyó las nociones de hipervínculos, motores de búsqueda, acceso remoto y redes sociales.

Otlet no solo imaginó que todo el conocimiento del mundo debería estar interconectado y estar disponible de forma remota para cualquier persona, sino que también procedió a construir una colección de documentos estructurados. Esta colección involucró hojas de papel y tarjetas estandarizadas archivadas en gabinetes diseñados a la medida de acuerdo con un índice jerárquico (que seleccionaba información de diversas fuentes en todo el mundo) y un servicio de recuperación de información comercial (que respondía solicitudes escritas copiando información relevante de fichas). Incluso se advertía a los usuarios de este servicio si era probable que su consulta generara más de 50 resultados por búsqueda. Para 1937, la documentación se había institucionalizado formalmente, como lo demuestra la fundación del Instituto Americano de Documentación (ADI), más tarde llamado Sociedad Estadounidense para la Ciencia y la Tecnología de la Información.

Transición a la ciencia de la información moderna

Con la década de 1950 llegó una mayor conciencia del potencial de los dispositivos automáticos para la búsqueda de literatura y el almacenamiento y recuperación de información. A medida que estos conceptos crecieron en magnitud y potencial, también lo hizo la variedad de intereses de las ciencias de la información. En las décadas de 1960 y 1970, se pasó del procesamiento por lotes a los modos en línea, de mainframe a mini y microcomputadoras. Además, los límites tradicionales entre disciplinas comenzaron a desvanecerse y muchos académicos de ciencias de la información se unieron a otros programas. Además, se hicieron multidisciplinarios al incorporar disciplinas en las ciencias, humanidades y ciencias sociales, así como otros programas profesionales, como derecho y medicina en su plan de estudios.

En la década de 1980, las personas podían acceder por primera vez desde sus computadoras personales a grandes bases de datos, como Grateful Med en la Biblioteca Nacional de Medicina, y servicios orientados al usuario como Dialog y Compuserve. La década de 1980 también vio el surgimiento de numerosos grupos de interés especial para responder a los cambios. A finales de la década, había disponibles grupos de interés especial relacionados con los medios no impresos, las ciencias sociales, la energía y el medio ambiente y los sistemas de información comunitarios. Hoy en día, la ciencia de la información examina en gran medida las bases técnicas, las consecuencias sociales y la comprensión teórica de las bases de datos en línea, el uso generalizado de las bases de datos en el gobierno, la industria y la educación, y el desarrollo de Internet y la World Wide Web.

Difusión de información en el siglo XXI

Cambio de definición

Históricamente, la difusión se ha interpretado como una comunicación unilateral de información. Con la llegada de Internet y la explosión de popularidad de las comunidades en línea, "las redes sociales han cambiado el panorama de la información en muchos aspectos y crean tanto nuevos modos de comunicación como nuevos tipos de información", cambiando la interpretación de la definición de difusión.. La naturaleza de las redes sociales permite una difusión de información más rápida que a través de fuentes organizacionales. Internet ha cambiado la forma en que vemos, usamos, creamos y almacenamos información, ahora es el momento de reevaluar la forma en que la compartimos y difundimos.

Impacto de las redes sociales en las personas y la industria

Las redes de medios sociales brindan un entorno de información abierto para la masa de personas que tienen tiempo o acceso limitado a los medios tradicionales de difusión de información, este es un "mundo cada vez más móvil y social [que] exige... nuevos tipos de habilidades de información". La integración de redes sociales como punto de acceso es una herramienta muy útil y mutuamente beneficiosa para usuarios y proveedores. Todos los principales proveedores de noticias tienen visibilidad y un punto de acceso a través de redes como Facebook y Twitter, lo que maximiza su amplitud de audiencia. A través de las redes sociales, las personas son dirigidas o reciben información de personas que conocen. La capacidad de "compartir, dar me gusta y comentar... contenido"aumenta el alcance más lejos y más amplio que los métodos tradicionales. A las personas les gusta interactuar con la información, disfrutan incluir a las personas que conocen en su círculo de conocimiento. Compartir a través de las redes sociales se ha vuelto tan influyente que los editores deben "jugar bien" si desean tener éxito. Aunque, a menudo es mutuamente beneficioso para los editores y Facebook "compartir, promover y descubrir contenido nuevo" para mejorar las experiencias de la base de usuarios. El impacto de la opinión popular puede extenderse de formas inimaginables. Las redes sociales permiten la interacción a través de herramientas fáciles de aprender y acceder; The Wall Street Journal ofrece una aplicación a través de Facebook, y The Washington Post da un paso más y ofrece una aplicación social independiente que fue descargada por 19,5 millones de usuarios en 6 meses.demostrando el interés de las personas por la nueva forma de recibir información.

El poder de las redes sociales para facilitar temas

Las conexiones y redes sostenidas a través de las redes sociales ayudan a los proveedores de información a aprender qué es importante para las personas. Las conexiones que tienen las personas en todo el mundo permiten el intercambio de información a un ritmo sin precedentes. Es por ello que estas redes se han realizado por el potencial que brindan. "La mayoría de los medios de comunicación monitorean Twitter en busca de noticias de última hora", y los presentadores de noticias solicitan con frecuencia a la audiencia que tuitee imágenes de eventos. Los usuarios y espectadores de la información compartida se han ganado "poder de opinión y agenda". Este canal ha sido reconocido por la utilidad de proporcionar información específica basada en la demanda del público.

Investigación de vectores y aplicaciones

Las siguientes áreas son algunas de las que investiga y desarrolla la ciencia de la información.

Acceso a la información

El acceso a la información es un área de investigación en la intersección de la informática, la ciencia de la información, la seguridad de la información, la tecnología del lenguaje y la informática. Los objetivos de la investigación del acceso a la información son automatizar el procesamiento de grandes y difíciles cantidades de información y simplificar el acceso de los usuarios a la misma. ¿Qué pasa con la asignación de privilegios y la restricción del acceso a usuarios no autorizados? El alcance del acceso debe definirse en el nivel de autorización otorgado para la información. Las tecnologías aplicables incluyen recuperación de información, minería de texto, edición de texto, traducción automática y categorización de texto. En los debates, el acceso a la información se define a menudo como el seguro del acceso gratuito, cerrado o público a la información y se menciona en los debates sobre derechos de autor, leyes de patentes y dominio público.

Arquitectura informacional

La arquitectura de la información (IA) es el arte y la ciencia de organizar y etiquetar sitios web, intranets, comunidades en línea y software para respaldar la usabilidad. Es una disciplina emergente y una comunidad de práctica centrada en unir los principios del diseño y la arquitectura en el panorama digital. Por lo general, implica un modelo o concepto de información que se utiliza y aplica a actividades que requieren detalles explícitos de sistemas de información complejos. Estas actividades incluyen sistemas bibliotecarios y desarrollo de bases de datos.

Gestión de la información

La gestión de la información (IM) es la recopilación y gestión de información de una o más fuentes y la distribución de esa información a una o más audiencias. Esto a veces involucra a aquellos que tienen interés o derecho a esa información. Gestión significa la organización y el control de la estructura, procesamiento y entrega de la información. A lo largo de la década de 1970, esto se limitó en gran medida a los archivos, el mantenimiento de archivos y la gestión del ciclo de vida de los archivos en papel, otros medios y registros. Con la proliferación de la tecnología de la información a partir de la década de 1970, el trabajo de gestión de la información adquirió una nueva luz y también comenzó a incluir el campo del mantenimiento de datos.

Recuperación de información

La recuperación de información (IR) es el área de estudio relacionada con la búsqueda de documentos, información dentro de documentos y metadatos sobre documentos, así como la búsqueda de almacenamiento estructurado, bases de datos relacionales y la World Wide Web. Los sistemas automatizados de recuperación de información se utilizan para reducir lo que se ha denominado "sobrecarga de información". Muchas universidades y bibliotecas públicas utilizan sistemas IR para brindar acceso a libros, revistas y otros documentos. Los motores de búsqueda web son las aplicaciones IR más visibles.

Un proceso de recuperación de información comienza cuando un usuario ingresa una consulta al sistema. Las consultas son declaraciones formales de necesidades de información, por ejemplo, cadenas de búsqueda en motores de búsqueda web. En la recuperación de información, una consulta no identifica de manera única un solo objeto en la colección. En su lugar, varios objetos pueden coincidir con la consulta, quizás con diferentes grados de relevancia.

Un objeto es una entidad que está representada por información en una base de datos. Las consultas de los usuarios se comparan con la información de la base de datos. Dependiendo de la aplicación, los objetos de datos pueden ser, por ejemplo, documentos de texto, imágenes, audio, mapas mentales o videos. A menudo, los documentos en sí mismos no se guardan o almacenan directamente en el sistema IR, sino que se representan en el sistema mediante sustitutos de documentos o metadatos.

La mayoría de los sistemas de IR calculan una puntuación numérica sobre qué tan bien cada objeto en la base de datos coincide con la consulta y clasifican los objetos de acuerdo con este valor. A continuación, se muestran al usuario los objetos de mayor rango. Luego, el proceso puede iterarse si el usuario desea refinar la consulta.

Buscando información

La búsqueda de información es el proceso o actividad de intentar obtener información tanto en contextos humanos como tecnológicos. La búsqueda de información está relacionada con la recuperación de información (RI), pero es diferente de ella.

Gran parte de la investigación en bibliotecología y ciencias de la información (LIS) se ha centrado en las prácticas de búsqueda de información de los profesionales dentro de varios campos de trabajo profesional. Se han llevado a cabo estudios sobre los comportamientos de búsqueda de información de bibliotecarios, académicos, profesionales médicos, ingenieros y abogados.(entre otros). Gran parte de esta investigación se ha basado en el trabajo realizado por Leckie, Pettigrew (ahora Fisher) y Sylvain, quienes en 1996 realizaron una extensa revisión de la literatura LIS (así como la literatura de otros campos académicos) sobre la búsqueda de información de los profesionales. Los autores propusieron un modelo analítico del comportamiento de búsqueda de información de los profesionales, destinado a ser generalizable en todas las profesiones, proporcionando así una plataforma para futuras investigaciones en el área. El modelo estaba destinado a "impulsar nuevos conocimientos... y dar lugar a teorías más refinadas y aplicables de búsqueda de información" (1996, p. 188). El modelo ha sido adaptado por Wilkinson (2001) quien propone un modelo de búsqueda de información de los abogados. Estudios recientes en este tema abordan el concepto de recopilación de información que "(Solomón y Bronstein, 2021).

Sociedad de información

Una sociedad de la información es una sociedad donde la creación, distribución, difusión, usos, integración y manipulación de la información es una actividad económica, política y cultural significativa. El objetivo de una sociedad de la información es obtener una ventaja competitiva a nivel internacional, mediante el uso de TI de una manera creativa y productiva. La economía del conocimiento es su contraparte económica, mediante la cual se crea riqueza a través de la explotación económica de la comprensión. Las personas que tienen los medios para participar en esta forma de sociedad a veces se denominan ciudadanos digitales.

Básicamente, una sociedad de la información es el medio para llevar información de un lugar a otro (Wark, 1997, p. 22). A medida que la tecnología se ha vuelto más avanzada con el tiempo, también lo ha hecho la forma en que nos hemos adaptado para compartir esta información entre nosotros.

La teoría de la sociedad de la información analiza el papel de la información y la tecnología de la información en la sociedad, la cuestión de qué conceptos clave deben usarse para caracterizar la sociedad contemporánea y cómo definir dichos conceptos. Se ha convertido en una rama específica de la sociología contemporánea.

La sociedad de la información se está volviendo muy popular para investigar y estudiar. Existen muchos comprometidos a brindar una oportunidad para que cualquier persona comience una "reeducación" de calidad, autoimpuesta y GRATUITA en el ciberespacio. Una parte del compromiso es poner en red la investigación y la información que las personas creativas y/o las instituciones innovadoras están exponiendo en el ciberespacio.

Representación del conocimiento y razonamiento.

La representación del conocimiento (KR) es un área de investigación de inteligencia artificial destinada a representar el conocimiento en símbolos para facilitar la inferencia a partir de esos elementos de conocimiento, creando nuevos elementos de conocimiento. Se puede hacer que el KR sea independiente del modelo de conocimiento subyacente o del sistema de base de conocimiento (KBS), como una red semántica.

La investigación de representación del conocimiento (KR) implica el análisis de cómo razonar con precisión y eficacia y la mejor manera de utilizar un conjunto de símbolos para representar un conjunto de hechos dentro de un dominio de conocimiento. Se combinan un vocabulario de símbolos y un sistema de lógica para permitir inferencias sobre elementos en el KR para crear nuevas oraciones KR. La lógica se utiliza para proporcionar la semántica formal de cómo se deben aplicar las funciones de razonamiento a los símbolos en el sistema KR. La lógica también se utiliza para definir cómo los operadores pueden procesar y remodelar el conocimiento. Los ejemplos de operadores y operaciones incluyen negación, conjunción, adverbios, adjetivos, cuantificadores y operadores modales. La lógica es teoría de la interpretación. Estos elementos (símbolos, operadores y teoría de la interpretación) son los que dan significado a las secuencias de símbolos dentro de un KR.