Ciencia de la gestión

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Estudio de la solución de problemas en las organizaciones humanas

La ciencia de la gestión (o la ciencia de la gestión) es un estudio amplio e interdisciplinario de la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones estratégicas en lo que respecta a instituciones, corporaciones, gobiernos y otros tipos. de entidades organizativas. Está estrechamente relacionado con la gestión, la economía, los negocios, la ingeniería, la consultoría de gestión y otros campos. Utiliza varios principios, estrategias y métodos analíticos basados en la investigación científica, incluidos modelos matemáticos, estadísticas y algoritmos numéricos, y tiene como objetivo mejorar la capacidad de una organización para promulgar decisiones de gestión racionales y precisas al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos. problemas de decisión.

La ciencia de la gestión busca ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos mediante una serie de métodos científicos. Inicialmente, el campo fue una consecuencia de las matemáticas aplicadas, donde los primeros desafíos eran problemas relacionados con la optimización de sistemas que podían modelarse linealmente, es decir, determinar el valor óptimo (valor máximo de beneficio, rendimiento de la línea de montaje, rendimiento del cultivo, ancho de banda, etc. o mínimo de pérdida, riesgo, costos, etc.) de alguna función objetivo. Hoy en día, la ciencia de la administración abarca cualquier actividad organizacional para la cual se estructura un problema en forma matemática para generar conocimientos relevantes para la administración.

Resumen

La ciencia de la administración se ocupa de varias áreas de estudio:

La investigación en ciencias de la gestión se puede realizar en tres niveles:

El mandato del científico administrativo es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para informar y mejorar las decisiones de todo tipo. Las técnicas de la ciencia administrativa no están restringidas a aplicaciones comerciales, sino que pueden aplicarse a la administración militar, médica, pública, grupos benéficos, grupos políticos o grupos comunitarios.

Historia

Los orígenes de la ciencia de la gestión se remontan a la investigación de operaciones, que se volvió influyente durante la Segunda Guerra Mundial cuando las fuerzas aliadas reclutaron científicos de diversas disciplinas para ayudar en las operaciones militares. En estas primeras aplicaciones, los científicos utilizaron modelos matemáticos simples para hacer un uso eficiente de tecnologías y recursos limitados. La aplicación de estos modelos al sector empresarial se conoció como ciencia de la gestión.

En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia administrativa como "el uso empresarial de la investigación de operaciones".

Teoría

Algunos de los campos que involucra la ciencia administrativa incluyen:

  • Minería de datos
  • Análisis de decisiones
  • Ingeniería
  • Predicción
  • Marketing
  • Finanzas
  • Operaciones
  • teoría del juego
  • Ingeniería industrial
  • Logística
  • Consultoría de gestión
  • Modelado matemático
  • Optimización
  • Investigación operacional
  • Probability and statistics
  • Gestión de proyectos
  • Psicología
  • Simulación
  • Red social / Modelos de pronóstico de transporte
  • Sociología
  • Gestión de la cadena de suministro

Aplicaciones

Las aplicaciones de la ciencia de la administración son abundantes en industrias como las aerolíneas, las empresas manufactureras, las organizaciones de servicios, las ramas militares y el gobierno. La ciencia de la gestión ha aportado conocimientos y soluciones a una amplia gama de problemas y cuestiones, entre ellos:

La ciencia de la administración también se ocupa del llamado análisis operativo suave, que se refiere a los métodos para la planificación estratégica, el apoyo a las decisiones estratégicas y los métodos de estructuración de problemas (PSM). En este nivel de abstracción, el modelado matemático y la simulación no serán suficientes. Por lo tanto, desde finales del siglo XX, se han desarrollado nuevos métodos de modelado no cuantificados, que incluyen análisis morfológico y varias formas de diagramas de influencia.