Ciclo de vida de la adopción de tecnología

El ciclo de vida de adopción de tecnología es un modelo sociológico que describe la adopción o aceptación de un nuevo producto o innovación, según las características demográficas y psicológicas de grupos definidos de adoptantes. El proceso de adopción a lo largo del tiempo se ilustra típicamente como una distribución normal clásica o "curva de campana". El modelo llama al primer grupo de personas que utilizan un nuevo producto "innovadores", seguidos de los "adoptantes tempranos". A continuación vienen la "mayoría temprana" y la "mayoría tardía", y el último grupo que finalmente adopta un producto se denomina "rezagados" o "fóbicos". Por ejemplo, una persona fóbica puede utilizar un servicio en la nube solo cuando es el único método restante para realizar una tarea requerida, pero es posible que no tenga un conocimiento técnico profundo sobre cómo utilizar el servicio.

Los perfiles demográficos y psicológicos (o "psicográficos") de cada grupo de adopción fueron especificados originalmente por investigadores agrícolas en 1956:

• innovadores – tenían granjas más grandes, eran más educados, más prósperos y más orientados al riesgo
• adoptantes tempranos – más jóvenes, más educados, tendían a ser líderes comunitarios, menos prósperas
• mayoría temprana – más conservadora pero abierta a nuevas ideas, activas en comunidad e influencias a los vecinos
• mayoría tardía – mayor, menos educada, bastante conservadora y menos socialmente activa
• laggards – muy conservador, tenía pequeñas granjas y capital, más antiguo y menos educado

El modelo se ha adaptado posteriormente a muchas áreas de adopción de tecnología a finales del siglo XX, por ejemplo, en la difusión de innovaciones políticas entre los estados de Estados Unidos.

El modelo ha generado una serie de adaptaciones que amplían el concepto o lo aplican a dominios de interés específicos.

En su libro Cruzando el abismo, Geoffrey Moore propone una variación del ciclo de vida original. Sugiere que, en el caso de las innovaciones discontinuas, que pueden dar lugar a una disrupción de Foster basada en una curva en forma de S, existe una brecha o abismo entre los dos primeros grupos de adoptantes (innovadores/adoptantes tempranos) y los mercados verticales.

Las disrupciones que se utilizan hoy en día son del tipo Clayton M. Christensen. Estas disrupciones no se basan en curvas en forma de S.

En el campo de la tecnología educativa, Lindy McKeown ha proporcionado un modelo similar (una metáfora del lápiz) que describe la adopción de la tecnología de la información y las comunicaciones en la educación.

En sociología médica, Carl May propuso una teoría del proceso de normalización que muestra cómo las tecnologías se incorporan e integran en la atención médica y otros tipos de organizaciones.

Wenger, White y Smith, en su libro Hábitats digitales: administrar la tecnología para las comunidades, hablan de administradores de la tecnología: personas con un conocimiento suficiente de la tecnología disponible y de las necesidades tecnológicas de una comunidad para administrarla a través del proceso de adopción de la tecnología.

Rayna y Striukova (2009) proponen que la elección del segmento inicial del mercado tiene una importancia crucial para cruzar el abismo, ya que la adopción en este segmento puede conducir a una cascada de adopción en los demás segmentos. Este segmento inicial del mercado tiene, al mismo tiempo, que contener una gran proporción de visionarios, ser lo suficientemente pequeño como para que la adopción pueda observarse desde dentro del segmento y desde otros segmentos y estar suficientemente conectado con otros segmentos. Si este es el caso, la adopción en el primer segmento se propagará progresivamente en cascada hacia los segmentos adyacentes, desencadenando así la adopción por parte del mercado masivo.

Stephen L. Parente (1995) implementó una cadena de Markov para modelar el crecimiento económico en distintos países dadas diferentes barreras tecnológicas.

En Marketing de productos, Warren Schirtzinger propuso una expansión del ciclo de vida original (el ciclo de vida de alineación con el cliente) que describe la configuración de cinco disciplinas empresariales diferentes que siguen la secuencia de adopción de tecnología.

Una forma de modelar la adopción de un producto es entender que las conductas de las personas están influenciadas por sus pares y por lo generalizada que creen que es una acción en particular. En el caso de muchas tecnologías que dependen del formato, las personas obtienen una recompensa distinta de cero por adoptar la misma tecnología que sus amigos o colegas más cercanos. Si dos usuarios adoptan el producto A, pueden obtener una recompensa a > 0; si adoptan el producto B, obtienen b > 0. Pero si uno adopta A y el otro adopta B, ambos obtienen una recompensa de 0.

Se puede establecer un umbral para que cada usuario adopte un producto. Digamos que un nodo v en un grafo tiene d vecinos: entonces v adoptará el producto A si una fracción p de sus vecinos es mayor o igual a un umbral. Por ejemplo, si el umbral de v es 2/3, y solo uno de sus dos vecinos adopta el producto A, entonces v no adoptará A. Usando este modelo, podemos modelar de manera determinista la adopción de productos en redes de muestra.

El ciclo de vida de la adopción de una tecnología es un modelo sociológico que es una extensión de un modelo anterior llamado proceso de difusión, que fue publicado originalmente en 1956 por George M. Beal y Joe M. Bohlen. Este artículo no reconoce las contribuciones del estudiante de doctorado de Beal, Everett M. Rogers; sin embargo, Beal, Bohlen y Rogers pronto escribieron en coautoría un artículo académico sobre su metodología. Esta investigación se basó en trabajos previos de Neal C. Gross y Bryce Ryan.

Rogers generalizó el proceso de difusión a innovaciones fuera del sector agrícola del medio oeste de los Estados Unidos y popularizó con éxito sus generalizaciones en su libro de 1962, Difusión de innovaciones (ahora en su quinta edición).

• Modelo de difusión Bass
• Difusión (negocios)
• Ciclo de tuberías
• Modelo de usuario perezoso
• Neo-Luddism
• Modelo de aceptación tecnológica
• Ciclo de vida tecnológico
• Regla de Variación