Andrés Barto
Andrew G. Barto (nacido c. en 1948) es un informático estadounidense, actualmente profesor emérito de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst. Barto es más conocido por sus contribuciones fundamentales al campo del aprendizaje de refuerzo computacional moderno.
Vida temprana y educación
Barto se licenció con honores en matemáticas en la Universidad de Michigan en 1970, después de haberse especializado inicialmente en arquitectura e ingeniería naval. Después de leer los trabajos de Michael Arbib y McCulloch y Pitts, se interesó en el uso de computadoras y matemáticas para modelar el cerebro y cinco años más tarde obtuvo un doctorado en informática por una tesis sobre autómatas celulares.
Carrera
En 1977, Barto se incorporó a la Facultad de Información y Ciencias de la Computación de la Universidad de Massachusetts Amherst como investigador asociado postdoctoral, fue ascendido a profesor asociado en 1982 y profesor titular en 1991. Fue director del departamento entre 2007 y 2011 y miembro principal del cuerpo docente del programa de Neurociencia y Conducta.
Durante este tiempo en UMass, Barto codirigió el Laboratorio de Aprendizaje Autónomo (inicialmente el Laboratorio de Redes Adaptativas), que generó varias ideas clave en el aprendizaje por refuerzo. Richard Sutton, con quien fue coautor del influyente libro Aprendizaje por refuerzo: una introducción (MIT Press 1998; 2.ª edición 2018), fue su primer estudiante de doctorado. Barto graduó a 27 estudiantes de doctorado, trece de los cuales se convirtieron en profesores.
Barto ha publicado más de cien artículos o capítulos en revistas, libros y actas de congresos y talleres. Es coautor, junto con Richard Sutton, del libro Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press, 1998 (segunda edición, 2018), y coeditor, junto con Jennie Si, Warren Powell y Don Wunch II, del Handbook of Learning and Approximate Dynamic Programming, Wiley-IEEE Press, 2004.
Premios y honores
Barto es miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia, miembro asociado y senior del IEEE y miembro de la Asociación Estadounidense para la Inteligencia Artificial y de la Sociedad de Neurociencia.
Barto recibió el premio UMass Neurosciences Lifetime Achievement Award en 2019, el premio IEEE Neural Network Society Pioneer Award en 2004 y el premio IJCAI a la excelencia en investigación en 2017. Su cita para este último decía:
El profesor Barto es reconocido por su investigación innovadora e impactante tanto en la teoría como en la aplicación del aprendizaje de refuerzo.
Referencias
- ^ a b Premios IJCAI 2017 19 agosto 2017. Retrieved 6 de septiembre 2022.
- ^ "Virtual History Interview". International Neural Network Society. 7 de enero de 2022. Retrieved 6 de septiembre 2022.
- ^ a b "Andrew G. Barto". Universidad de Massachusetts Amherst. 17 de febrero de 2008. Retrieved 18 de octubre, 2020.
- ^ UMass Amherst: Departamento de Ciencias de la Computación Archivado el 2 de septiembre de 2006, en el Wayback Machine
- ^ "Barto eligió a IEEE compañero". Universidad de Massachusetts Amherst. 22 de noviembre de 2005. Archivado desde el original el 3 de diciembre de 2019. Retrieved 3 de diciembre, 2019.
- ^ "IEEE Computational Intelligence Society Past Recipientes" 6 de septiembre de 2022. Retrieved 6 de septiembre 2022.
Enlaces externos
- Andrew Barto publicaciones indexadas por Google Scholar
- Sitio oficial
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