Leitura incremental

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Técnica de aprendizagem assistida por software
Introdução à leitura incremental por SuperMemo 15 Freeware
Usando leitura incremental com um add-on Anki: extrair uma parte de um artigo e criar uma exclusão de coágulo

Leitura incremental é um método assistido por software para aprender e reter informações da leitura, que envolve a criação de flashcards a partir de artigos eletrônicos. "Leitura incremental" significa "ler em porções". Em vez de uma leitura linear de artigos um por vez, o método funciona mantendo uma grande lista de artigos ou livros eletrônicos (geralmente dezenas ou centenas) e lendo partes de vários artigos em cada sessão. O usuário prioriza artigos na lista de leitura. Durante a leitura, os pontos-chave dos artigos são divididos em flashcards, que são aprendidos e revisados por um longo período com a ajuda de um algoritmo de repetição espaçada.

Esse uso de flashcards em estágios posteriores do processo é baseado no efeito de espaçamento (o fenômeno pelo qual o aprendizado é maior quando o estudo é distribuído ao longo do tempo) e no efeito de teste (a descoberta de que a memória de longo prazo aumenta quando alguns dos períodos de aprendizado são dedicados a recuperar as informações a serem lembradas por meio de testes). Destina-se a pessoas que tentam aprender uma grande quantidade de informações para a vida, principalmente se vierem de várias fontes.

História

O método em si é frequentemente creditado ao desenvolvedor de software polonês Piotr Woźniak. Ele implementou a primeira versão da leitura incremental em 1999 no SuperMemo 99, fornecendo as ferramentas essenciais do método: uma lista de leitura priorizada e a possibilidade de extrair partes de artigos e criar deleções de cloze. O termo "leitura incremental" em si apareceu no ano seguinte com o SuperMemo 2000. Mais tarde, os programas SuperMemo aprimoraram as ferramentas e técnicas envolvidas, como importações de páginas da Web, manuseio de sobrecarga de material, etc.

Suporte de leitura incremental limitado para o editor de texto Emacs apareceu em 2007.

Um complemento Anki para leitura incremental foi publicado posteriormente em 2011; para Anki 2.0 e 2.1, outro complemento está disponível.

A leitura incremental foi o primeiro de uma série de conceitos relacionados inventados por Piotr Woźniak: aprendizado incremental de imagem, vídeo incremental, áudio incremental, processamento incremental de correio, resolução incremental de problemas e escrita incremental. "Aprendizado incremental" é o termo que Wozniak usa para se referir a esses conceitos.

Método

Ao ler um artigo eletrônico, o usuário extrai as partes mais importantes (semelhante a sublinhar ou destacar um artigo em papel) e gradualmente as destila em flashcards. Flashcards são informações apresentadas em um formato de pergunta-resposta (tornando possível a recuperação ativa). As exclusões de cloze costumam ser usadas na leitura incremental, pois são fáceis de criar a partir do texto. Ambos os extratos e flashcards são programados independentemente do artigo original.

Com o tempo e as revisões, os artigos devem ser gradualmente convertidos em excertos e excertos em flashcards. Portanto, a leitura incremental é um método de dividir informações de artigos eletrônicos em conjuntos de flashcards.

Ao contrário dos extratos, os flashcards são revisados com memória ativa. Isso significa que trechos como "George Washington foi o primeiro presidente dos Estados Unidos" deve, em última análise, ser convertido em questões como "Quem foi o primeiro presidente dos Estados Unidos?" (Resposta: George Washington), ou "Quem foi George Washington?" (Resposta: o primeiro presidente dos EUA), etc., ou fechar exclusões como "[BLANK] foi o primeiro presidente dos EUA", "George Washington foi [BLANK]", etc.

Este processo de criação de flashcard é semi-automatizado - o leitor escolhe qual material aprender e edita o texto preciso das perguntas. Em contrapartida, o software auxilia na priorização de artigos e confecção dos flashcards e faz o agendamento: calcula o tempo para o leitor revisar cada trecho segundo as regras de um algoritmo de repetição espaçada. Isso significa que todas as informações processadas são apresentadas em intervalos crescentes.

Os artigos individuais são lidos em porções proporcionais ao tempo de atenção, que depende do usuário, do humor, do artigo, etc. Isso permite um ganho substancial de atenção, segundo Piotr Wozniak.

Sem repetição espaçada, o leitor se perderia rapidamente no excesso de informações ao estudar dezenas de assuntos em paralelo. No entanto, a repetição espaçada permite reter na memória vestígios do material processado.

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